中国自研AI芯片再突破百度宣布第2代昆仑芯片量产

　　8月18日，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在百度世界大会上宣布第2代自研AI芯片&mdash；&mdash；昆仑芯2(又称昆仑2)，正式量产。值得一提的是，本次不是宣布流片成功，而是直接宣告量产。昆仑芯2的出道即量产展示出百度昆仑芯片研发的强大实力和技术自信。

　　昆仑芯2的性能、通用性、易用性较1代产品均有显著增强。该芯片采用全球领先的7nm制程，搭载自研的第二代XPU架构，相比1代性能提升2-3倍。整数精度(INT8)算力达到256 TeraOPS，半精度(FP16)为128 TeraFLOPS，而最大功耗仅为120W。

　　硬件设计上，该芯片是国内首款采用显存的通用AI芯片，对于推动国内AI芯片技术研发和商业落地都具有重要价值。此外，昆仑芯2还高度集成了ARM CPU算力，并支持高速互联、安全和虚拟化。软件架构上，昆仑芯2大幅迭代了编译引擎和开发套件，支持C和C++编程，可编程性国内领先、对标全球业界最先进水平。

　　场景上，昆仑芯2领先的设计使产品可以适用云、端、边等多场景，可应用于互联网核心算法、智慧城市、智慧工业等领域，并还将赋能高性能计算机集群、生物计算、智能交通、无人驾驶等更广泛空间。

　　值得关注的是，昆仑芯AI芯片除了拥有自研XPU架构及多项自主设计，也已与飞腾等多款国产通用处理器、麒麟等多款国产操作系统以及百度自研的飞桨深度学习框架完成了端到端的适配，拥有软硬一体的全栈国产AI能力。

　　当前，AI已经成为了新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，而AI芯片作为推动AI发展的核心生产力，其价值毋庸置疑。十四五规划中就明确提出要聚焦高端芯片领域。但芯片研发的复杂程度注定了这是一场时间与耐力的比拼，百度昆仑芯起步早、进展快，已经成为了AI芯片行业的领军玩家。

　　百度在2011年就已经开始布局AI芯片领域。2018年，百度自研的中国第一款云端全功能AI芯片&mdash；&mdash；百度昆仑1问世。截至目前，这款芯片已在百度搜索引擎、小度等业务中部署超过2万片，服务50多家外部客户，是国内唯一一款支撑了互联网大规模核心推荐算法的AI芯片，在最严苛的考验中验证了技术实力。昆仑芯2则更进一步，将国内AI芯片研发的技术和商业化推向了更高的水平。

　　昆仑芯AI芯片技术和业务进展迅速，既得益于百度AI技术的全栈、深厚布局，更受益于百度全面、繁荣的AI应用场景。昆仑芯AI芯片作为百度大脑的算力引擎，实现了对语音、视觉、自然语言处理、智能推荐等全类别算法的支持，并与百度自研的飞桨深度学习框架天然适配。更重要的是，百度作为AI平台型公司，拥有数亿用户规模的国民级产品百度搜索等，以及服务千行百业的百度智能云，这为百度昆仑芯的发展提供了业界少有的顶尖场景历练机会和优势。

　　与此同时，百度昆仑AI芯片的快速发展也使百度大脑的软硬一体化能力愈加完备，为百度在AI领域加速技术创新、加快应用落地提供了更加强大的算力支撑。

　　芯片是需要花很长时间，不怕孤独、不怕寂寞，埋下身去，认认真真的做，才能做出来的技术和成果。李彦宏表示。