扎克伯格公布智能家居研究成果：与谷歌亚马逊还差得远

　　扎克伯格在Facebook主页上展示智能助手研究成果

　　北京时间12月20日早间消息，Facebook CEO马克·；扎克伯格(Mark Zuckerberg)每年都会设定年度个人目标。今年他曾宣布，将开发人工智能系统，帮助控制智能家居，例如打开照明、启动家电，以及通过不同的音响播放音乐。作为对钢铁侠的致敬，他将这一系统命名为Jarvis。然而在一年的开发后，这一人工智能系统仍存在许多与当代其他人工智能系统类似的问题。

　　本周，扎克伯格在Facebook上发表长文，介绍了他为期一年人工智能项目的成果，并谈到了系统存在的许多缺陷。这一项目的成果与其他普通的智能家居系统类似，只能执行少量的命令。

　　Jarvis是钢铁侠的个人智能助手

　　Jarvis的问题主要在于，不同品牌智能产品之间缺乏统一的标准和API(应用程序接口)，从而相互通信。在没有这种通信机制的情况下，将命令组织在一起相当困难。例如，如果没有使用同样的编程语言，那么让一台面包机与时钟通信很不容易。

　　扎克伯格表示：对类似Jarvis的助手来说，如果希望控制家中的所有一切，那么我们需要让更多设备互联在一起，行业需要开发通用的API和标准，让这些设备相互通信。

　　Jarvis只是扎克伯格的副业，因此在功能方面要远远落后于亚马逊Echo和谷歌Home等成熟产品。最大的区别在于，通过亚马逊和谷歌各自的API，开发者可以为这些系统开发技能。但对于Jarvis，扎克伯格需要进行大量的反向工程。因此，一些基本功能的实现也变得非常复杂。

　　扎克伯格表示：在开发人工智能之前，我需要写代码连接这些系统，而这些系统采用不同的语言和协议。我需要对一些API进行反向工程，从而通过我的计算机发命令，打开照明或播放音乐。

　　可以用语言指令让Jarvis给朋友开门

　　另一个主要问题是人手不足。如果使用现有API，并有大规模工程师团队的帮助，那么工作职责的分配将会很简单，例如可以很快开发出同一命令的不同版本。然而，扎克伯格所有一切都需要亲力亲为。扎克伯格表示，在尝试开发控制音乐的多种命令时，他发现这非常耗时。很明显，让Jarvis学会分辨播放类似阿黛尔的音乐和播放阿黛尔的音乐两条命令之间的差异非常困难。

　　扎克伯格也谈到了让人工智能学习环境信息的问题。他表示：理解环境信息对任何人工智能都非常重要。例如，当我告诉人工智能，打开&lsquo；我办公室&rsquo；的交流电源时，这里的意思与普里西拉·；陈说出同样命令完全不同。这带来了问题。例如，当你让人工智能调暗灯光或播放音乐，但没有说出具体房间时，它需要知道，你身处哪里。

　　扎克伯格还谈到了人工智能的自主学习。他表示：今年我花了100小时去开发Jarvis，现在我有一个很强大的系统能理解我的意思，完成许多工作。但即使我再花更多的1000小时，我也无法开发出一种系统，完全自主学习新技能，除非我在这一过程中取得基础性的突破。

　　简而言之，扎克伯格开发了非常不错的人工智能系统，他可以用这一系统在家中播放音乐，甚至控制家中的多种电器。然而最终，即使是类似扎克伯格的天才也面临着普通开发者的局限。