四不像必中一肖图正版

以前我们都叫IT产业，后来吧，有了面向2C消费者产业的互联网，就把面向企业的叫产业互联网，而IT则变成了基础产业。产业互联网其实是早于我们所理解的互联网的，而IT技术最早的存在，就是服务于企业的。 对于IT在企业上的应用来说，本质上就是在帮助企业进行数字化转型，提供数字化工具，支撑企业的管理以及业务运营。对于我们这些从业人员来说，开发人员和设计师有点像是手艺人，他们要做东西出来的，工作相对纯粹一些。还有一类人，我们经常说他们是中间商。像我们这些产品经理、BA、架构师，本质上，就是中间商。作为一名资深的中间商，在周末被隔离的日子里，抽空思考了一下我们这个行当，我们到底做啥，简单梳理了一下，分享出来，欢迎补充和指正。 1、需求分析和功能设计 这应该是最日常的工作，属于日常的工作，需求管理，需求分析、识别需求价值、 识别优先级，然后就针对这些要做的需求，设计对应的功能，设计数据对象、设计交互界面、设计数据集成关系。毕竟我们落地的就是一个个的业务管理系统，因此根据业务侧提出来的也好，运营中发现的也好，主要的工作就是把需求翻译一下，给开发人员进行开发设计。 灵魂拷问：这是你的卖点 ？ 想想，好像太单薄。 这应该 是最入门的，可取代性最强的。 2、系统规划、流程设计 只能设计需求显然是不够的，设计需求好比一个房子的修修补补。整体的规划和设计才是一套房子的整体设计，甚至是一栋大楼的整体设计。在对业务有了一定的理解和对系统有了全局的认识和思考之后，应该形成对某个领域的理解和思考。做得多之后，能够讲透一个或者多个领域。像客户界面的CRM中的营、销、服，产品研发管理IPD、供应链ERP、财经等等。能吃透一个大的领域最好，不能就吃透其中的一些小细分。积累几个企业的经验，熟悉几个常见的软件包的设计，基本上就可以在市面上有饭吃了。 灵魂拷问：你有哪几个领域是在市场上有影响力的呢？是CLM？还是零售？渠道？想想，深度似乎不太够。像我CRM算是最熟的，ERP也就涉及了采购、供应商管理、项目管理这些都参与过。但是想说哪个领域最有心得，有哪些心得，似乎不是那么深刻。 假如，你变成了乙方，那么你能提供什么？大体上，可以总结一些行业最佳实践和一些系统架构设计，并协助甲方公司做一些整体的流程拉通和整体设计。 3、IT项目经理 这个角色，主要是对交付、对结果负责吧。其实很多时候，就是由产品经理来负责管理好一个项目。在负责一个专项大方案之后，一般意义的项目经理很难真正主导，因为通用的项目经理并不深入方案细节，没法对方案设计中的问题，开发中的问题进行定位和澄清，因此，在很多IT项目上线的时候，都是由产品经理在主导。能干这个的人，还是要挑产品经理中，一些张力比较强的人，能沟通，拉得动各方，有一定的影响力的推动能力。这个角色的特点是什么？累人，操心！总结一下就是，这个能力还是要有，毕竟需求量大，毕竟在企业的组织中，你也要有一定的管理能力，不能只被别人驱动，也要能够驱动别人。 灵魂拷问：如何证明你行呢？幸好，这个对于多数IT人来讲，都不是太大的问题，毕竟谁没搞过几个项目呢？谁没主导过几个项目呢，设计好方案、管理好需求进展、保证上线，最终推广上线，这是熟悉的故事，无论在哪里，都是这个配方，这个味道。特别是我们这种话多，耐操的人，干这个真的是轻车熟路。 4、数据治理 做了一堆系统，最后发现，数据没定义好，数据没法用，各模块的数据各种切片，看不清楚数据关系，没有办法形成有效的洞察。这听起来像个笑话，现实中却是经常发生，经常有的事情。因此，定义数据，定义数据架构、定义数据规范，数据清洗以及数据治理，也是一个重要工作，大的公司甚至都有数据管理部门，专门负责数据治理，像华为最近还出了一本书，叫华为数据之道。这2年我们自己也搞了不少主数据项目，也开始意识到了这方面的问题。 企业的数字化，本质就是业务的数字化，要对业务进行数字化，不可避免就需要对业务进行抽象和定义，变成数据，而这个数据，自然不是说简单建了就完了，需要治理，就像业务需要管理一样，数据治理和业务的质量运营一样并存。如何定义主数据，定义业务交易数据，对数据进行架构设计，实现数据的拉通和共享，这里面门道不少，因此，这也是一个职业方向，这方面能力的积累，也是有饭吃的。 5、数据运营 分析数据应该是避免不了的，任何一个产品经理都要会分析数据。我一直认为数据分析的梳理还是理解业务，认识业务中会有哪些问题，分析的思路，比分析工具更重要，但是这个只能自己积累，市面上更多的是教你怎么使用工具，无论是使用PYTHON做数据分析，还是TABLEAU进行数据分析，都只是手段而已。数据分析的前提是，你理解数据关系，理解数字的定义，理解数据背后的故事。通常来说，带着问题看数据，会比为了看数据而看数据更好。 灵魂拷问：多数产品人，特别是IT内部产品的人，更多的还是在做功能上，分析数据更多的是交给了运营的人来干，因此产品人在这方面都不强、不深入。但是数据运营呢，又是最有说服力的，因此不用都不行。还是要保持把这个当作日常工作来处理，毕竟我们也要紧跟时代 6、业务规划能力 说完了数据分析，就不得不进阶到业务分析和业务规划了。只懂系统，显然不太够，毕竟系统是服务于业务的。系统能力，来源于业务分析、业务设计以及对应的业务诉求。分析业务、设计业务流程、业务规则是不可避免的。到底什么是分析业务？分析业务，说到底就是分析业务机会还有分析业务问题。我们有哪些机会，怎么分析，我们有哪些问题，怎么分析。都有成熟的方法论，要做的就是多实践。 灵魂拷问： 这个角色属于业务岗位了。 如何把业务规划、业务设计、业务分析的工作做好，核心2条，一个是眼界，需要积累并不断地理解企业的业务实质，另外一个就是调研能力，在哪里都是要从实际出发，设计出适用于企业的方案。 7、IT组织运作 在这个行业泡久了，你不能说你只见树林不见森林，IT部门是怎么分工的，分为哪些部门，彼此之间如何运作的，你说你不懂，我只能说你确实眼界太浅。任何一个管理岗的人，关注的都是组织目标、组织关系、协助分工，流程以及相应的规则等。需求怎么管理，如何体现IT部门的效率，如何更好地达成业务目标，这是每个CIO的思考。尽管你可能不是CIO，但是你要试图站在CIO的角度来看问题，我们实施了这么多业务系统，应用了这么多的工具，最终达成了一个什么样的效果？我们离最佳水平，还差多少，我们还要在哪里发力？ IT的组织运作，说到底就是数字化部门本质的运营工作，有点像内部的PMO，是老板的助手。 8、最后总结 列到第7点的时候，发现再分也意义不大了，多数人都是担任过其中一个或者多个角色。讲这么多都还是停留在经验层面的积累，经验再多，也只是经验。我们的这个拉皮条的角色，本质上还是一个解决问题的人，我们不一定能自己上去写代码，没法自己上去施工，但是要有方法，要有统筹能力，要有解决问题的能力。 经验能不能转化为生产力，还是在于你的辨证能力。核心还是思考方式、而各种思考方式，像结构化思考也好、第一性原理也好、最终都是指向了一个系统性思考能力。毕竟这个世界不是线性的，不是非左即右，也不是简单的止痛药方案。 在不断的实践中，最终还是形成自己的系统思考的习惯，从分析一个要素开始，分析关系、梳理关系、找出相互影响、相互制约要素，最终形成一套完整的解决方案。 作为一名IT老人，学了很多，发现不懂的更多，这么一总结，有点像一个面试总结，然而我想说的是，不管面试不面试，思考自己的定位，思考自己能做什么，是一个非常重要的事，认识自己，才能找准自己的定位，才能在组织中更好地发挥自己。