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近日，由《清华金融评论》与华为云联合主办、清华五道口“数字中国”企业家课程项目学术支持的 《中国金融机构数字化转型》专题研讨会 在线上隆重举行，本次研讨会邀请产学研界8位权威专家共同围绕“中国金融机构数字化转型”的方向与重点，展开了深入探讨。

全国政协委员、原中国保监会副主席周延礼 受邀出席本次研讨会，以 《数字技术驱动银行保险业数字化转型》 为题发表了主旨演讲。

周延礼提到党中央高度重视数字经济，制度化地推动数字经济稳步发展，先后出台了一系列具体政策。在新一轮科技革命和产业变革持续推进下，数字经济已成为国民经济的核心增长极之一，也是金融保险业高质量发展的新动能。数字技术赋能金融服务，对传统的银行保险机构和其他金融机构都会带来金融效率的提升，提供了精准服务的技术条件，在降低金融机构的运营成本、提高风险管控能力方面还有很大潜力，金融机构要加大数字技术科技投入。他认为，在数据要素方面，规范发展数字经济需要重视：一要在区分数据与信息上深入研究；二要按照分级分类的数据安全管理要求；三要统筹做好数据产权保护和利用；四要加大数据安全技术的研发；五要加强数据真实性的监管。

数字经济快速发展，成为新的经济增长推动力

当前，数字经济已上升到国家发展战略，政务、互联网、工业等领域数据规模保持高速增长。数据显示，我国数字经济规模由2005年的2.6万亿元，上升到2020年的39.2万亿元。2020年，中国的数字经济占国民经济总产值的比例已达38.6%，位于全球第二。预计到2025年，数字经济占我国GDP比例会超过50%。

目前，我国数据生产规模仅次于美国，年产量达3.9ZB，占全球产量9.3%。数据存量达332ZB，占全球存量11.9%。2020年我国数字产业化规模为7.5万亿元，占数字经济比重为19.1%；产业数字化规模31.7%，其中，服务业数字经济占比最高，达40.7%。“产业数字化赋能实体经济作用进一步显现，我国数字经济快速发展，已成为新的经济增长推动力。“周延礼说。

我国数字经济快速发展过程中，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。周延礼认为，我国具有数据规模和数据应用优势，要从五方面加快构建以数据为关键要素的数字经济：

一要 建立数据产权制度。推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，健全数据要素权益保护制度。

二要 建立合规高效的数据要素流通和交易制度。完善数据全流程合规和监管规则体系，建设规范的数据交易市场。

三要 完善数据要素市场化配置机制。更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节作用，建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度。

四要 把安全贯穿数据治理全过程。守住安全底线，明确监管红线，加强重点领域执法司法，把必须管住的坚决管到位。

五要 构建政府、企业、社会多方协同治理模式。强化分行业监管和跨行业协同监管，压实企业数据安全职责。

金融机构要加大数字技术科技投入，做到精准特新服务

当前，全球数字经济的发展、数字技术赋能金融的应用产生了极大推动作用，已形成了数字金融的发展新动能。

周延礼指出，从金融科技发展现状看，数字技术赋能金融服务，对传统的银行保险机构和其他金融机构都会带来金融效率的提升，尤其是征信管理、信贷投放、风险管控、保险定价等方面，数字技术提供了精准服务的技术条件。下一步要做到精准特新服务，更好地服务支持实体经济、提升金融监管效率、降低经营成本、提高经济效益、防范金融风险都离不开数字技术的支撑。

“从金融科技的风险防控看，数字技术在降低金融机构的运营成本、提高风险管控能力方面还有很大潜力。数字技术对整个金融业运行数字基础设施建设，尤其是对于存量数据的分散性、完整性、全面性等方面仍有很大的改进空间，因此，金融机构要加大数字技术科技的投入。例如区块链技术解决企业和个人征信、央行数字货币、数字金融、数字保险等。“周延礼说，围绕如何规范发展数字经济方面，周延礼分享了五点建议：

一要 在区分数据与信息上深入研究。探索和实践个人信息可携带权路径，搭建数据行权平台与应用。

二要 按照分级分类的数据安全管理要求。加强数据安全标准体系建设，加大对数据安全企业的信贷支持，做好数据安全保险方案的谋划，为保护数据安全可控流通提供金融支持和保险保障。

三要 统筹做好数据产权保护和利用。激发数据生产要素价值，充分发挥区块链技术解决数据资产化、产权保护等方面的作用，在虚拟数据中心技术解决分布式数据融合问题，形成广域的动态的数据链与数据价值发现。

四要 加大数据安全技术的研发。聚焦数据安全、数据溯源，加大数据技术投入，鼓励技术团队研发。我们要高度重视数据标准、数据质量、数据治理等方面存在的短板。

五要 加强数据真实性的监管。要严厉查处数据造假，数据不完整性、零散性数据治理、数据的可靠性、数据真实性等方面的问题。

周延礼特别提出，要加大对于大数据杀熟、滥用人脸识别技术、过度索取权限等乱象的监管，严格查处数据都被大公司垄断管控现象，杜绝大型数据处理透明度低的问题，以及平台数据高收益低成本、算法合谋等事件的发生，切实保护数据相关方的利益，更好地保护广大消费者的利益。