全年无错的杀尾公式

导读数字经济在近年经常被提及，也是2020年中央经济会议所重点强调的。但是对于数字经济，大家还普遍存在一些误解，我们该如何正确理解什么是“数字经济”?2020年中央经济会议中提出要大力发展数字经济：要更多依靠市场机制和现代科技创新推动服务业发展、推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸、推动生活性服务业向高品质和多样化升级。数字经济是这些年经常被提到的，目前得到广泛认可的是《G20数字经济发展与合作倡议》中给出的定义：“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。”到了2020年，有了大力发展数字经济的前提条件，比方说新技术的应用、新基建、产业融合、信息化的发展等等。有了足够的前提条件，才能够进入数字发展阶段，才能够实现提升效率、优化经济结构的目标。我们经常把信息经济和数字经济进行等同，实际上二者还是有一些区别，如果看这些年信息化的发展，我们是能够感受到这些不同的。例如10多年之前，我们大部分人都使用网页端，在网络上展示企业的信息，小商家学习淘宝的使用方法，就能够很快实现盈利。大企业能够在内部利用信息化系统，也能够实现提高效率和降低成本。那时候搜狐、网易这样的门户网站，通过引导人们获取网上信息，解决信息不足的问题、通过包罗万象的内容吸引海量用户点击、通过广告的形式进行变现。说到以上的现象，我们就能体会到，那时候肯定无法称之为数字经济。记忆中比较深刻地提到大数据的，是2012年出版的《大数据时代》这本书，其中提到了大数据时代的思维变革：“不是随机样本，而是所有数据；不是因果关系，而是相关关系”等。我们知道，数学建模需要选取数据样本，进行建模，做预测。而当有了大数据之后，就可以直接进行分析。记得经常举的例子就是：Google通过人们对感冒药的词条搜索量来分析流感的感染地区和严重情况等。还有就是机器学习，通过各种算法以及用大量的数据来训练，来学习如何完成任务。所以，当我们提到信息经济时候，实际上就是要提高效率降低成本，但以往的商业模式和盈利模式是不变的，说白了就是谁获得信息越快，谁就胜。但数字经济显然不是，数字变成了生产力，并且生产力决定了生产关系，原有的商业模式发生了巨大的变化。我们都知道生产力的基本要素是：劳动资料、劳动对象和劳动者。在数字经济时代下，数据变为了劳动对象，劳动者基本上都为知识型员工，那么劳动资料也变为了AI、算法、更方便快捷的软件系统等等。就这简单的三要素，现在还有很多人深陷其中，用以前信息经济的打法来思考这三要素。主要存在以下4个误区。01误认为数据等同于价值自从我们开始使用移动端之后，无论是消费端还是产业端都产生了数据，而且随着移动网络这一工具的高速发展，数据传输的速度越来越快，数据越来越多，但依旧很多人让这些数据形成数据孤岛，让其沉淀，产生不了任何价值。尤其是在互联网时代，如果不能实现产业数字化、不能让产业互联互通、不能把大量的数据进行分析，这就不叫数字经济，这只能叫数据积累。抱着一堆数据是产生不了价值的。02误认为数字经济不需要专业性的知识型人才数字经济下，让很多原先的企业发展捉襟见肘，主要原因是企业内没有对数字经济理解的人，而且组织内部并没有认为人才的紧缺会造成商业问题。这种紧缺包含两方面：一种是数字经济商业模式有清晰认知的人，一种是对数字经济所要使用的技术、系统、算法和产业融合的人。在东北这样的企业随处可见：转型太难，人才流失，近些年越来越快地被数字经济所抛弃。03误认为数据是单方面搜集而来的很多产业企业通过各种渠道获得数据，因为它们的线下渠道及资源非常的多，所以能比其他企业获得较多的数据。但是数字经济很重要的一点是要有用户的反馈。例如亚马逊，推出新产品，几周的时间内，消费者就会自动为公司留下珍贵的评论及购买的数据。有了这些数据，亚马逊就可以采用大数据技术，详细分析这些数据背后的真相。准确地评估自己的新产品，从而很快给出产品是否应该继续推广、如何推广等问题的答案。那么如果没有系统、互联网，如果不做好企业级的用户运营，不形成各种交互，那就没办法产生数据，也无法形成想要的数字经济的商业模式。简单地线下搬到线上，那不是数字经济，只是信息化，没有任何商业模式的改变。04误认为原有的信息不对称就是数字经济在现有的产业链条中，很多交易依靠的是信息不对称或者要在交易过程中承担相应的责任，但是数字经济实际上已经是信息足够流动，所以未来要对产业有足够深入的研究、精细化的运营，要能对数字进行分析、预测。所以依靠先进的工具、手段，提升建模能力等等是未来一段时间企业需要快速提升的。数字经济浪潮已来，如何更好地理解新形势下，生产力和生产关系之间的关联、如何去伪存真、如何尽量少的重走信息化的弯路、如何建立持续发展的数字经济下的盈利模式，是未来一段时间中国企业需要深入探索的。本文为原创，需要转载请联系作者。图片来自网络，侵权联系删除。