精准二肖四码期期精准

2023-02-17 17:25:30 来源：

什么是ChatGPT？

最近引发全球持续关注的人工智能聊天工具ChatGPT是由美国OpenAI公司开发的一种预训练语言生成模型。该模型基于谷歌2017年提出的Transformer深度学习架构，使用了海量的语言数据进行预训练，实现了对自然语言进行语法分析、语义理解等能力，其中也包括了对Transformer的一些改进以适应对话任务所需的特定问题。预训练数据来自互联网，包括了大量的社交媒体、新闻网站、维基百科、博客等。

此外，Transformer中引入的多头注意力机制能够将上下文中隐含的信息加权后整合到当前词的特征中，帮助模型更好的理解对话中的各种语境，最后采用强化学习技术不断优化问答的结果，通过不断迭代从多种回答中筛选最优答案，从而使最终发布的模型可以根据用户的文本输入，产生更加准确的智能回答。

自2022年11月ChatGPT正式发布以来，由于其在多语言多场景问答中的优异表现，不仅成为全球各大科技公司2023年最热门的投资主题，在金融行业大家也在积极探索ChatGPT的各种应用场景。

什么是Eikon Data API？

伦敦证券交易所集团（以下简称伦交所集团）的Eikon金融终端是面向金融市场专业人士的开放技术解决方案，客户不仅可以通过终端查看行业领先的数据、见解和独家的可信新闻，通过Eikon提供的开放数据接口（Eikon Data API），数据科学家们可以用Python直接访问来自交易所、研究机构、政府和新闻机构等权威数据源的实时数据、历史数据以及独家新闻和分析，并可以和客户现有工作流进行无缝的集成。

Eikon Data API 和Eikon Codebook的组合为访问金融数据和分析提供了一个全面而灵活的平台，现在已经成为全球金融机构和其他需要高质量金融数据和分析组织的热门选择。

通过ChatGPT快速学习使用Eikon Data API

Eikon Data API本身提供了丰富的接口，帮助客户通过程序化的方式获取和使用全球优质金融数据，客户既可以通过公司网站获得专业的使用文档，也可以加入完善的开发者社区获得使用中的最佳实践。而ChatGPT的横空出世为我们的客户更快掌握Eikon Data API的使用提供了一种全新的方法和途径。

下面我们就来尝试一下如何使用ChatGPT快速学习使用Eikon Data API，并用Eikon Codebook进行验证，希望对大家有所帮助。

*备注：以下与ChatGPT的对话截图来自OpenAI网站https://chat.openai.com/chat

问题一

首先登录OpenAI的官方网站后，我们询问了ChatGPT 在使用Eikon Data API前都需要哪些准备工作，我们可以看到ChatGPT的回答是非常专业、友好和建设性的。

问题二

随后我们向ChatGPT提问了三个如何获取股票相关数据的问题，分别是股票的基本面信息、股票的行业分类和股票的历史价格，可以看到通过ChatGPT生成的Eikon Data API的使用代码简洁清晰，专业美观。

问题三

由于Eikon终端中提供了非常丰富的数据字段，为了帮助用户快速浏览这些字段定义及其描述信息并方便直接在Eikon Data API中使用，我们在终端中提供了 DIB命令，我们惊喜地发现ChatGPT也学习了DIB命令的使用指南。

问题四

最后我们希望验证ChatGPT产生的Python代码是否可以直接在Eikon平台上运行并获得预期的结果，因此我们在ChatGPT中提问了一个股票MACD曲线生成的问题，产生了如下代码。可以注意到ChatGPT可以很好的理解整个对话的上下文，所以这里我们不需要特别提示ChatGPT使用Eikon Data API。

问题五

我们将上述代码复制粘贴到Eikon终端中的Codebook环境中直接运行，代码基本上不需要改动就可以直接画出苹果公司股票2022年的MACD曲线。如果想了解MACD的计算逻辑，还可以继续向ChatGPT提问咨询。

总结与展望

首先ChatGPT采用的基于深度学习的人工智能技术给我们的搜索和知识学习体验带来了革命性的改变，那么企业如何才能更好地利用ChatGPT生成的语言预训练模型解决自身自然语言处理相关的业务痛点和问答方面的需求呢？

一种途径就是通过语料的开放共享，也就是把更多可公开的优质文档和语料放到互联网上并建立良好的产品交流互动社区，使这些信息可以更容易被ChatGPT收录到下一次的模型训练中，帮助ChatGPT模型不断完善优化更多场景的问答效果。

当你和你同事正用优雅的自然语言真诚坦率地探讨问题的时候，也许你们并没有感知到孔子的“知之为知之，不知为不知”正在潜移默化地影响着你们当前的对话，但ChatGPT可以。

无论我们先人先知的对话发生在多么遥远的地方，通过注意力机制可以发现这些潜移默化的因素如何影响着我们，并帮助我们不断提升对话的水平。

其次ChatGPT只是一场新的AI革命的起点，未来整个行业还有巨大的发展空间。 ChatGPT解决的主要是自然语言处理问题，目前只能处理语言文字，随着人工智能在多模态预训练模型等方面的发展，未来是不是会有一个多模态版的ChatGPT支持语言、图像、语音等多种模态的同时交互。例如可以根据语言描述生成相关金融分析图表或者给出一个K线图就可以输出相应的技术分析文案等。