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今年科技圈最火的，莫过于ChatGPT，较之当年的区块链、元宇宙有过之而无不及。从最开始的朋友圈“发乱码”，到各种问答段子满天飞，大众对其的认知更多是“AI对话”层面。当然，ChatGPT的想象空间并不只这些。

资本市场的连锁效应更直接。自外媒曝出百度即将发布中国ChatGPT起，百度股价就隐有爆发之势。果然，2月1日晚百度股价迎来极速拉升，涨幅一度逼近15%；知乎持续走高，最高涨超45％，股价创历史新高；鹰瞳科技在短短时间内，股价离最低点上涨了80%。此外、腾讯、网易、阿里、商汤等科技和AI公司也备受瞩目。

ChatGPT还点燃了创业激情。原美团联合创始人王慧文在朋友圈发出“出资5000万，组建中国版OpenAI”。短短数日，估值已达2亿美元。

从最初的全民热议，到如今的实际应用落地，ChatGPT最终“由虚向实”。

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热度背后更需要冷思考

与前几年的Alpha Go相比，ChatGPT从问世到火爆，速度更快、热度更高，以至于短短几周时间内，全球数以亿计的用户流量向其汇聚，掀起一股AI狂潮。

聊天机器人，成为各大科技巨头布局的方向。在微软将新的OpenAI模型整合至自身产品后，谷歌、百度等也宣布推出聊天机器人。随后，腾讯、阿里巴巴、科大讯飞、网易有道等均趁势宣布正积极发展AI聊天机器人，或在AIGC （AI Generated Content，人工智能自动生成内容） 有所布局。更有多家证券公司将AIGC作为2023年的主题策略。

Wind数据显示，截至2023年2月13日，近一个月时间里，国内市场共发布了660篇与“Chat GPT”相关的研报。

从科技圈到投资圈对ChatGPT的热捧肉眼可见。

一个不容忽视的现实是：历经特殊的三年多时间，行业确实需要新故事。

历史的车轮总是如此相似。科技圈和投资圈的热点轮动效应一直都在——什么热就抢什么，如O2O、共享经济、人工智能、自动驾驶，以及去年风头无两的元宇宙等，无不是风口一来，大家都蜂拥而上。

赛道火，并不意味赛道选手们都可以获得正向回报。当这股风吹起来后，人们其实更应该思考背后的逻辑，以及如何真正抓住风口。否则仓皇入局的后果，极有可能是“一地鸡毛”。

回归本质来看，ChatGPT为何会如此火爆？

一方面，在于它拥有接受人类水平的自然语言处理能力和对话逻辑，由此引发谷歌、百度等知名科技公司的竞相角逐；另一方面，ChatGPT有望加速AI产业的商业化落地，重塑AI投资逻辑。

由此可以看出，AI产业商业化落地，才是ChatGPT真正的落脚点，也是当前行业需要的冷思考。

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AI商业化落地是关键一环

自1956年“人工智能”一词在“达特茅斯会议”上被提出以来，人工智能就不断往前推进。中间虽经历过许多低谷和寒潮，但它最终活了下来，这也足以说明其价值。近年来，无论是谷歌、苹果、阿里、腾讯等巨头，还是一些创业公司，无不围绕着人工智能发力，AI技术在深度学习的加持下，前进的步伐更加坚实。

另一方面，国家层面的政策扶持也加速了其发展。2021年7月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年，中国将成为世界主要的人工智能创新中心。

需要注意的是，人工智能赛道虽然很火，但商业化落地一直是行业前进的关键点，甚至难点。 早在2018年，创新工场董事长兼首席执行官李开复就曾表示：“商业化落地是AI从实验室飞入寻常百姓家的关键一环”。

《人工智能商业化落地实战》一书中提到，“人工智能之所有在商业落地层面遭遇尴尬，一方面是高估了自己的能力。毕竟人工智能更偏向于辅助手段，只能是一种新的动能，而不是最不可或缺的驱动力；另一方面，许多人工智能技术令人尴尬。技术虽然先进但没有适合它的特定场景。”

反过来看问题，这一论断恰恰意味着，“辅助手段”与“特定场景”极有可能成为AI商业化落地的突破口。再回到当前火爆的ChatGPT概念来看，其想在更大范围内落地，也逃不开这种来自行业和赛道的局限。

对于ChatGPT的火爆，华南理工大学计算中心主任谭明奎教授认为，欧美科技公司ChatGPT出来之后，中国科技公司除了发布类似产品，还应该寻找新的赛道或途径，如果只是跟着ChatGPT的路线走，反超的希望不大。

从这一点去审视当前中国的科技公司和AI公司，会发现他们并非就某个热点才去布局或者是沿着这一热点去转型，而是更多在自身原有AI的基础上去做商业化落地。

以工业和医疗这两个“AI+”非常重要的“特定场景”为例。

AI+工业互联网，即利用工业互联网平台构建全要素、全产业链、全价值链的服务体系，为各行各业的数字化转型提供个性化的路径和方法论。

在该领域，拥有AI技术的百度是其中的典型代表。过去十余年间，百度在AI领域持续的研发，带来了惊人的成果，并逐步形成了飞桨、智能交通、自研芯片等软硬件优势，并以此打造出了工业智能为核心的工业互联网平台。

2021年5月，百度智能云将其工业互联网平台命名为“开物”，将其主打的“云智一体”优势输送到千行百业。截至目前，百度智能云开物已在贵阳、重庆、桐乡、泉州、广州、宁波等区域落地，陆续与电子、汽车、装备制造、钢铁、水务等20多个行业的300多家企业建立合作关系。

在医疗领域，AI已成为重要的变革工具。放眼整个大健康医疗场景，AI的创新和应用正在更多领域发生，并催生了大量新产品、新应用和新模式。

以“医疗AI第一股”鹰瞳科技为例，其长期专注于视网膜AI赛道，解决方案已经在医疗和大健康场景实现了大规模商业化落地，覆盖了医院、社区诊所、体检中心、视光中心、保险机构、药房等多元化场景，累计检测近2000万人次。

当然，AI在教育、运输、远程通讯等领域有各自的应用场景，也有各自的领军企业。但他们所具有的共性特征均是在辅助手段和特定场景上下功夫。

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AI的“终极理想”

ChatGPT的出现与火热，引发了芸芸众生对于“人工智能能否取代人类”的担忧。在各类社交媒体上，ChatGPT在各个行业应用的段子充斥。

那么，AI能取代人类吗？

近代科技史一再表明，任何一种科技发明最终一定是指向惠及于人类的，如蒸汽车的发明、互联网革命等。 当前ChatGPT引发的这轮AI热潮，如果不能普惠于民，其生命力势必大打折扣。

正如数十年前出现的巨型计算机，体积庞大、价格昂贵，只能提供给政府、银行及有实力的大公司使用，直至经济实惠的微型计算机出现后，计算机才真正进入人们的工作与生活。

简而言之，AI只有真正普惠且在更多场景下落地，才有可能达成AI的终极理想。

好在，国内人工智能的发展并不是概念先行，流于表面，而是更多以解决现实问题为目标，让AI成为降本增效，服务大众的切实工具。

例如，面对医疗资源不足和分配不均的问题，鹰瞳科技在AI软件的基础上，推出便携式的智能眼底相机，通过软硬件一体的解决方案，不断降低产品成本，将“眼底一张照，疾病早知道”的理念和技术不断下沉基层，让大众在“家门口”就能享受到大三甲才有的医疗健康服务。公开资料显示，目前，鹰瞳科技的便携式眼底相机无需专业医务人员操作，任何人都能自助操作使用。

一个普惠、切实落地的“AI+医疗”产品，正焕发着旺盛的生命力。而这才是人工智能对于人类更重要的意义所在。

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结语

之所有被如此看好，ChatGPT的底层逻辑在于，AI在更多的To C场景下可加速产品的渗透，而新场景带来的新商业模式往往意味着新机会。ChatGPT可以火一时，但概念绝不是支撑其长久的内核。因为，人工智能的发展，最终一定要回归到具体落地场景的可及性和普适性上。

从这个角度上讲，中国科技公司大有可为。

*文中 配 图 来自：摄图网，基于VRF协议 。