管家婆个人版四不像图

从两化融合到产业数字化，从新基建到新经济，数字经济的地位在不断提升，已经成为中国经济增长的新引擎。而做大做优数字经济，要重视提升组织成员的数字素养。 数字经济，是社会发展态势的全面演进升级，是产业与技术深度融合的过程，涉及面广泛，需要多领域、多学科交叉推动。笔者深入多家数字化转型企业进行调研，发现企业内部普遍存在数字化转型有目标无路径，对自身组织数字化能力缺乏自我认知，数字化人才缺乏的现状。在从事数字科技（泛指从事软件、互联网、大数据相关领域）的企业中，同样缺乏数字素养，对社会数字化转型的整体认知、技术储备、服务支撑多个方面存在不足。由此看来，提升全民数字素养是一项紧迫的任务。 下面，我用五个场景来剖析数字经济的落地之道，这五个场景应用了大数据分析、云平台、3D建模、物联网、人工智能等数字科技，覆盖了零售、家居、制造、工程咨询等多个行业，用多个维度和跨界视角来探索数字经济的落地。

场景1：产销客协同，提升产业效率

家居行业是一个特殊的行业，消费频次低，单价高，个性化程度高，不管是海外还是国内，家居行业都是电商渗透率最低的行业之一。 家居行业，包含了装修设计、装饰建材、成品家具等，通常装修一套房，少则小十万，多则百万级别，这也为这个行业博得“暴利行业”的恶名。但实际上，家居行业是薄利行业，这个行业里，工厂、经销商、零售卖场都天天吼着赚不到钱，这个行业的市场集中度一直不高，也是这个原因。家居行业消费频次低，商品体积大，在淡季闲置空间和闲置人力都会摊薄到每一件出售的商品上，从而导致商品加价率高。归根结底，这个行业低效，怎么破？ 构建S2B2C平台(Supply to Business to Customer，即从供应商到零售商到消费者)，为消费者提供一站式拎包服务，成为家居企业的新玩法。 在家居S2B2C平台，集合了不同种类的产品供货商，为装修公司和终端消费者提供更多的产品组合方案。 家居S2B2C平台，为装修公司提供整装销售系统和BIM虚拟装修，提升中小装修公司的谈单效率和成交效率。整装销售系统帮助家居品牌和装修公司实现快速设计，优化设计效率，并为消费者提供VR沉浸体验，以“所见即所得”打消客户顾虑，极大程度提高谈单、成交效率。BIM系统将模拟整个装修流程，并在后续实际装修中提供全流程作业指令，指导装修公司获知不同装修阶段各自需要的辅材、主材、工种员工类型等信息，节约成本，优化装修效率，缩短工期。 家居S2B2C平台，消费者可以通过BIM系统打造的3D模型切实感知在不同时间点装修效果，此外，通过平台，消费者可以与装修企业线上协同，减少与材料供应方、装修方、监工方多方反复确认的精力投入。 在尚品宅配旗下HOMKOO整装云平台，整合家居品牌方、装修公司等供应资源，帮助中小型装修公司实现从半包、全包向整装的改变，为家装消费者提供一站式拎包入住的整装服务。在欧工软装的S2B2C平台，整合中小零售商的产品，利用平台撬动更大的销售市场，形成产业供应链的共享。此外，司空造物则以平台化、系统化、专业化、定制化为方向，打造家居产业资源整合平台，平台集合了设计师平台、装修施工平台、定制化供应链平台，构建产业伙伴共生、共赢、共享的利益共同体。而全屋优品、家具大师企业等同样以S2B2C平台对产业资源进行整合，为不具备全屋定制能力的家具企业、中小家装企业拓展销售渠道提供了更多的选择，也为消费者提供更多样的选择。 图1：家居S2B2C平台模式 S2B2C平台，是传统B2C电子商务向供应链上游延伸的创新，对提升整个链条的数字化水平具有积极作用。S2B2C平台除了在家居行业应用，还在农产品电商、跨境电商等多个领域都有广泛应用，下文提及的飞榴科技则将S2B2C应用于服装分销领域。 整合产业链相关角色，实现链条中资源优化配置和信息的共享协同，提升产业效率，这适用于资源分散、需求低频、协同低效的行业落地数字经济。

场景2：虚拟设计，缩短研发周期

鞋类产品的开发设计复杂且周期较长。通常情况，设计一款运动鞋需要32周左右，需要经历：设计稿——样品试做——开会样——销售样——确认样——大货样等6大节点。其中，前期样品的确认需要经过不断修改筛选，到确认样这一环节就需要16周，从确认样再到大货样还需要16周，不过并不是所有的确认样都会进入大货样，这还需要经过订货会的零售商们再一轮的筛选，最终20%―30%的设计通过订货会进入最终生产环节。 缩短设计周期，就意味着能更早上架销售，资金回笼更快，库存积压风险更低，但是如何实现这一目标呢？时谛智能将3D建模引入到鞋类设计中，将整个鞋类设计的周期缩短到6周。 时谛智能构建了一套3D数字化设计平台，在平台设计修改定稿仅需1天，然后通过3D模型导出2D纸板制作鞋面，用3D打印制作鞋底，快速得到第一只样品鞋。另外，通过平台的协同管理功能，品牌内部各部门、外部材料供应商、鞋厂都可在线沟通信息同步，甚至可在设计环节就提出潜在的风险预估，减少后期返工重新修改设计方案。这与家居S2B2C平台打造的整装设计系统和BIM虚拟装修有些相似。 虚拟设计，带来的好处不仅仅是缩短设计周期，还能通过虚拟订货会节约资金。 按照传统的鞋设计流程下来，开发一款鞋从设计稿到确认生产制成鞋子的总成本高达上万元。以年设计1000款鞋为例，假设有4000个配色，全部制成实体样品鞋需耗费约1000万元。在时谛智能的数字化设计平台上，可以直接将数字化设计的3D虚拟样品发布到线上订货会系统，由零售商从4000个虚拟样品配色方案中挑选300～400个虚拟样品后，再制成实体，从而削减了一半以上数量的实体样品，极大降低了打样成本。 时谛智能为安踏打造的“Ideation”（思维能力）数字化设计协同平台，包含了鞋款3D建模、四视角照片级、云渲染720°渲染、材料数字化扫描、线上预览、线上细节评审修改等诸多功能，能够大幅度地提升设计效率，压缩生产周期并降低成本。在疫情期间，安踏就通过线上订货会，实现无接触式订货，降低订货成本的同时确保了经营不受影响。 徐工集团则将三维模型应用到工程机械领域。 据徐工披露的数据显示，截止2021年4月，徐工已经建立200万个产品三维模型。在徐工集团的三维数字化产品工艺系统，构建了产品工艺知识、工艺流程和工艺参数等基础信息库，研发了三维标注、三维工艺快速设计、模型轻量化及可视化发布等多项功能，实现基于MBD（Model Based Definition，即用三维模型标注产品信息，方便制造协同）的产品与工艺协同设计、模型规范性自动审查、基于模型的工艺快速设计以及面向制造的三维可视化发布。通过产品的三维化，实现设计制造链条数据源统一、模型规范化、设计协同化、生产无图化，提高了研发质量，缩短了研发周期。 虚拟世界正从平面的XY轴向拥有Z轴的3D世界进行演进，眼前的3D虚拟设计，以及被各大科技公司推崇的元宇宙都是这个方向。将二维设计进行三维建模，进行仿真设计，同时将设计成果共享给产业链条的相关方，前瞻性的规避设计风险，进而缩短设计周期和节约设计成本，这是设计领域落地数字经济的典型场景。

场景3：智能工厂，柔性制造

近几年，直播电商、拼团等新的销售方式被更多企业所接受，加之消费者个性化程度的提升，需要品牌商和零售商更精准地控制库存，这对成衣制造的柔性制造有着更高的要求。 从接单到交货，最快15天就能搞定，这是纺织业标杆企业申洲国际的纵向一体化模式和高度自动化作业体系的成果。相比而言，规模更小的中小制衣厂，产能分散，数字化程度低，整体协同度低。外部市场要求小批量快速反应的制造能力，如果制造商无法响应就意味着失去市场。 百布网、飞榴等企业通过科技的手段对中小纺织企业进行改造，让中小纺织企业能够协同消化更大的订单，也能快速响应小批量、多款式、多批次的柔性制造。 百布网通过物联网技术连接织机，通过SaaS服务建立了云工厂，提升产能利用率。 云工厂可以对连接工厂的产能进行智能化管理和有效分配，以提升产能利用率。据披露的信息显示，百布已经为40万台织布机免费安装了物联网设备，占中国总织布设备的30%以上。通过物联网设备和SaaS服务形成的云工厂，可以合并不同订单，根据产业分工拆分订单到不同的工厂，提升了产能利用率，同时实现小单快反。其合作坯布厂从原有开机率不足60%，到开机率90%以上，成效斐然。 飞榴科技，让中小服装厂拥有小单快反能力。 对中小服装企业而言，一边是快速变化的时尚潮流，消费者的服装个性化需求不断增长，另一边电商多批次预售预订也让订单的碎片化程度在加剧。中小服装厂能拿到的订单越来越明显的呈现出品类多、单一品类数量少的特征。考虑到生产排期、产线布置等成本，对于件数低于200件的订单，中小服装厂基本无法赢利。 小单快反，对消费者而言是个性化的需求，对零售商而言，是防止库存积压的法宝。但是，对中小服装厂则是挑战，能实现小单快反就是机会，否则就意味着在竞争中出局。 飞榴科技深铺系统，瞄准的就是帮助中小服装企业实现小单快反。其打造的深铺系统，用于生产协同和工厂排程管理。服装厂接到多个不同的小订单并完成打样后，深铺系统可以依据工厂的工人情况、机器情况、订单的工艺流程情况进行流水线设计。完成计算后，深铺系统将结果输出到每个工位安装的平板电脑上，流水线上的工人依据平板电脑显示的步骤完成自己的工序。与此同时，工人每次完成工序的时间、工序是否质量达标等数据也会被记录和沉淀，反馈给AI以进一步优化算法模型。通过这样的方式，飞榴科技完成了AI赋能服装生产，使服装厂具备了小单快反、混流生产的能力。 百布、飞榴，用新技术升级了工厂的协作方式、排产和生产方式。科技企业利用数字化和智能化技术特性，重构制造业分工协作方式，优化资源配置，这在制造业升级中扮演着重要角色，这也是制造企业落地数字经济的重要场景。

场景4：端云协同，智能提效

工程造价公司，属于知识密集型企业。由于工程造价本身单件性、多次性、组合性、复杂性等特点，每份工程造价成果都需要经过计量、计价及询价工作对数据进行加工核算才能完成，实际工作中，往往受委托方时间节点限制，需要造价师加班加点来完成造价成果的输出。 以预算书编制为例，工程造价要经历计量、组价、询价、复核等作业过程。计量，需要造价师消化设计图纸，根据图纸列出造价清单。计价，需要造价师根据专业类型和项目特征，选择相应清单和定额进行组价。询价，指造价项目中有部分材料的价格需要造价师向市场供应商询价，取得公允市场价。复核，指造价师完成成果输出后，由项目经理、质量经理、总工等岗位对造价成果进行复核。以上工作，造价师要么用电子表格来完成编制，要么通过单机版的造价软件来编制。 显然，依靠单机版软件作业，依靠个体经验来提升造价效率已经没有空间了，如何用数字技术与工程造价进行融合，提升造价的效率？ 工程软件厂商广联达，提供了端+云的协同方案，提升造价的作业效率。 为了提升计量效率，广联达研发了一键识别CAD图纸功能，提升造价师算量的效率。为了提升计价效率，广联达在计价软件中增加了云组价功能，造价师点击云组价，系统自动与存储在云端数据库的数据进行匹配，实现批量组价，提升造价师计价效率。为了解决询价难的困扰，广联达构建了价材云端数据库，提升造价师询价的精度和效率。此外，为了提升造价成果的质量，广联达还推出了云检查功能，引用内置规范对造价成果进行自动质检。 在端+云协同中，端代表个体作业者，云代表着集体智慧，将集体智慧通过数字科技进行加工和共享，赋能给个体作业者，最大程度提升个体作业效率。这类实践，在工程造价领域并非个案，同望、宏业等造价软件亦有类似方案。 除了工程造价领域，还有诸多行业使用单机软件产生了大量工作成果，这些工作成果分散在各个客户端无法发挥价值，将工作成果上传到云平台，对工作成果进行加工处理，可以反哺到每个客户端，这就是典型的端云协同应用场景。输入法里高频词优先展示，亦是相似的解决方案。此外，金山WPS Offices系列的云存储、云字库、云模板、论文查重，也是典型的端云协同应用。 在知识密集型企业，在日常经营过程中产业了大量工作成果，通过云平台将工作成果进行加工，实现知识的反复利用，提升工作效率或者智能质检，这是企业数字化转型需要思考的问题。想明白了这点，知识密集型企业落地数字经济就迎刃而解。

场景5： 数据资产化，洞察消费者

2021年，D2C（Direct to Consumer，指直接面对消费者的品牌）俨然成为零售圈的热门词。D2C这个概念对零售业从业者而言并不新鲜。难的是D2C的普及。电商兴起，品牌商可以用更低成本更高效的零售方式来实现市场覆盖，D2C在零售业开始受到热捧。 过去，以品牌营销为导向的销售方式，随着消费者主权意识的觉醒变得不再管用。面向消费者需求为导向的零售成为D2C的新标签，精准洞察消费并为之推出相应的商品和服务，这是D2C的精髓所在。 零食品牌良品铺子，运用大数据洞察消费者需求，对商品、营销、运营等方面进行改进，这值得零售企业学习。 良品铺子设立了顾客体验小组并建立数据银行。顾客体验小组采取收集天猫、京东等渠道网购评论，对线下门店顾客进行调研等方式，获取大量顾客反馈数据，再将数据应用于产品改善、内部运营、销售增长等多个方面。 据披露数据显示，良品铺子2019年全域会员超过8000万人。全域会员来自微信、抖音、快手、微博、天猫、京东、美团、小红书等29个渠道，良品铺子统一了这29个渠道的会员数据和权益管理，通过良品铺子APP已经实现了全渠道的会员通、订单通、商品通。数据银行为每个会员ID建立了超过70个标签。导购可以查询到会员的忠诚度、会龄、生日、年龄、星座、商品偏好、购买力水平、消费习惯等内容，根据数据进行商品优化和精准营销。 比如，改进商品。曾有多位顾客反应什锦酸奶果粒块太甜，良品铺子与供应商对产品进行改进，客户投诉率降低了43%。有多位顾客觉得蜂蜜甘栗仁太甜，良品铺子花了45天进行改进；有顾客认为芒果干酸甜度不够，良品铺子对产品进行改进和召回，一个月后才重新上市。通过顾客评价和在线咨询数据，良品铺子还发现海苔存在口感发潮的问题，在追溯问题产品批次及与顾客定向联系后，找出问题来自包装设计，1天内完成所有产品下架召回，在1月内完成产品改善和上市。 比如，推出新商品。良品铺子第四代门店推出新鲜烘焙面包和水果沙拉，就是良品铺子通过对全渠道数据分析，聚焦顾客需求后作出的决策。良品铺子新推出的爆款“口红辣条”，灵感则源于不少女性顾客吐槽：“要么买完化妆品买零食，要么买完零食买化妆品。”爆款商品藤椒牛肉的灵感，同样源于顾客的反馈：“你们能开发藤椒味儿的零食吗？”在浏览良品铺子全渠道顾客满意中心提交的每月用户体验报告分析数据时，良品铺子商品部品类负责人发现了这条留言，后经过实地调研、市场分析，新品很快立项。 比如，精准营销。2018年8月底，良品铺子联合天猫，利用智能导购系统挖掘目标群体、进行了一次精准营销试水。运用数据银行锁定100万用户，信息触达了30万人，优惠券的领取率达到26.1%，比无差别投放领取率提升数十倍；2天之间优惠券在线下门店的核销率达到12%，是无差别投放的12倍；客单价则达到了平时的2倍。 此外，通过大数据洞察消费者需求的品牌还有海尔、美的、华润啤酒等知名品牌，相信用数据撬动增长将会被更多企业所接受。 对外，整合外部流量平台用户数据和商品数据；对内，打通商城、订单、会员、客服等系统，聚合全域数据，对消费者进行洞察，通过改善商品和精准营销来提升业绩，这是零售业落地数字经济的典型场景。 对企业而言，数字化转型和落地数字经济，不是跟风盲目追求新概念，不是片面追求新技术应用，而是企业经营管理与数字科技融合的过程，以提升组织效率和组织收益为目标。在组织内部，从提升组织成员的数字素养入手，内部形成数字化氛围，再围绕现有生产要素和经营特点，用数字化手段对组织管理、商品（或服务）全生命周期、对客触点等方面进行重构或者优化，务实而为才是王道。 （马岗，零售独立评论人、数字化转型实践者）

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