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数据安全的核心，其实是以数据为中心的安全，其目的是保护数据的可用性、完整性和机密性。数据在安全的同时，也要保证它可用。同盾科技提出的“可用不可见”这一技术理念或将是撬动平衡点的有力杠杆。数据“可用不可见”其核心有两层含义——数据的可用性和数据的不可见性。即在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现大数据价值的转化和提炼。举个例子，很多人使用手机的浏览习惯或行为会涉及到个人隐私，这些数据是不希望直接对外共享的。但是我们又希望能够获取到很多便利服务，让手机更懂自己，在需要的时候能够提供相应的推荐，让软件做得很智能、很贴心。这时数据可用不可见的形式就可以发挥作用。据了解，同盾已对所有涉敏感信息的数据全面进行了脱敏化和去标识化，率先实现数据存储与流转的可用不可见。当数据进入到系统流转的时候，任何有机会碰触到数据的人员和系统，看到的皆是“无意义”的符号，让数据滥用和泄露的可能性降为零。全面而彻底的脱敏、去标识和不可逆化，为数据的后续智能分析和价值挖掘，提供一个安全的环境。打造知识共享生态那么在“不可见”的前提下，如何实现“可用”的目标呢？同盾科技在其“知识联邦”的理论框架体系中解释：知识联邦首先将数据转化成信息、模型、认知或知识，满足数据不可见，再通过联邦的方式实现数据可用。这一技术体系的革命性在于能在保证不同机构间数据“不流通”的前提下，实现“信用”和“信任”的流通，实现价值的共享，从而打破不同主体间的合作藩篱。据了解，同盾推出的“知识联邦”框架体系，交叉融合人工智能、大数据、密码学等前沿技术领域，有效解决数据流通中的数据割裂和数据安全问题，同时实现知识发现和归纳。目前这一理论体系已在金融、公共服务等领域逐渐落地应用。产业发展，标准先行；生态建立，联盟助力。作为行业先行者，同盾还在10月举办的2020全球人工智能大会智能金融高峰论坛中上，联合浙江大学、复旦大学、百度大数据实验室、360集团、平安科技、等学界、业界等多家顶尖机构成立“知识联邦产学研联盟”，旨在实现数据安全前提下，共同构建优质数字技术生态。近日，同盾科技又提出知识联邦技术体系下的数据安全交换(FLEX)协议，该协议约定了联邦过程中参与方之间数据交换顺序，以及在交换前后采用的数据加解密方法，其中包含一系列的约定，只要遵守这些约定，参与方就可以安全地加入到联邦中，无需担心数据隐私会有泄漏风险，全面实现数据可用不可见，为人工智能3.0时代奠定重要的基础。