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图为戴密斯-哈萨比斯

化名Master的AlphaGo又一次在围棋圈中掀起了腥风血雨，60连胜将一众高手纷纷斩落马下。

由于AlphaGo的存在，人工智能与围棋似乎已形成了天然关联。这个古老游戏既是人类智慧与博弈能力的最佳体现，也成为了计算机“炫耀”其学习能力的最佳“战场”。

创造这个史上前所未有的智能机器的人，应该是一个怎样的神级人物?戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)就是这场“人机大战”背后的顶级天才。

2014年1月，哈萨比斯创立的人工智能公司DeepMind被谷歌以4亿美元的价格收购，成为谷歌在人工智能领域最为倚仗的力量。在围棋之外，为谷歌未来发展创造出了无限的可能性。

创业“小目标”

哈萨比斯有一张像极了华人的脸庞，原因是他的母亲是新加坡华人与中国人的后代，在他的血管中奔流着50%的亚洲血统。

和很多国内的小孩一样，他从小就显示出了过人的天分：4岁开始学习国际象棋，8岁开始编程做小游戏。

超强的智商让他在棋类、编程、游戏方面的造诣，很快超越了同龄小孩。他12岁获得国际象棋大师的称号，16岁进入剑桥大学就读计算机科学，17岁就参与了经典模拟游戏《主题公园》的研制开发。

根据哈萨比斯的描述，在自己20岁这一年，他为自己设立了一个“小目标”：创立一家企业，然后被大企业收购。

出于对电脑游戏的喜爱，哈萨比斯在大学毕业后创立了电脑游戏公司“仙丹工作室”，但他并未在游戏行业深度钻研下去，而是在2005年决定回归校园，进入伦敦大学学院(UCL)攻读神经科学博士，进行以海马为核心的人脑神经系统研究。

在校期间，他共计发表了12篇研究论文，并在该校的盖茨比计算神经科学所工作。

2011年，哈萨比斯走出校园，与另外两位合伙人扎恩·塔林(JaanTallin)和谢恩·列格(Shane Legg)一起，在英国伦敦创立了以“解决智能”为理念的DeepMind公司。他创立这家公司的目标，就是要真正攻克“人工智能”这个课题。

不同于传统计算机系统的是，人工智能并非在特定情境下的单一应用。这意味着公司需要研发多功能的通用人工智能，能够像人类一样进行广泛和高效思考。

“我们为什么没有开发打扫卫生或者收拾杂物的机器人?不是因为技术上做不到，而是因为现在已经有机器人能做到了。”哈萨比斯举例，“问题在于，每座房子，每间厨房都不同。你不能为每个机器提前编程。因此，它必须从自己所处的环境中学习。”

硅谷大佬力荐

横跨计算机科学与脑神经科学，对于研究人工智能来说是天然的优势。成立不久的Deepmind也因此受到了资本的密切关注。

DeepMind的投资方包括大名鼎鼎的彼得·蒂尔旗下风险投资基金Founders Fund、香港富豪李嘉诚旗下的创投机构维港投资(Horizons Ventures)，以及“钢铁侠”埃隆·马斯克，他在2012年向这家公司投资了650万美元。

虽然相比他旗下数以百亿计的大生意，这并非是一个庞大的投资，但马斯克显然对Deepmind情有独钟，不仅多次到访公司，还将公司的情况介绍给了他的好朋友、谷歌CEO拉里·佩奇。

对于哈萨比斯来说，与谷歌建立关系是值得铭记的一段记忆。

根据他的讲述，早上 4 点的时候，他接到了来自马斯克助理的电话。他说佩奇正在马斯克的私人飞机上询问关于人工智能方面的问题，马斯克告诉他，“你应该去看看伦敦的这家公司”。

在接下来的时间里，谷歌与 DeepMind 的交流不断增多。虽然Deepmind所具体运营的项目仍然处在保密状态，但这不妨碍谷歌不断派出员工、律师等前往其伦敦总部考察观摩。

在与谷歌接洽的过程中，Facebook也表示出了强烈的兴趣，这侧面促进了整个谈判进程的加快。在两大科技公司的争夺中，DeepMind获益匪浅，不仅获得了更好的价格，更是获得了进入谷歌之后更大的经营自主权，以实现哈萨比斯的目标与想法。

AlphaGo可能正是这种经营自由度所带来的成果之一。

人工智能未来

对于双方来说，二者的结合都是最好的选择。

DeepMind 在人工智能方面的研究，正是谷歌所欠缺的。而对于Deepmind来说，仅仅有强大的研发能力与算法能力，没有强大的数据储备与财力支撑，也很难真正将人工智能研发深入下去。

当来自谷歌的大把钞票、海量数据、数以亿计的用户与人工智能联系在一起，哈萨比斯和他的同事们，将有机会在广阔的舞台中一展身手。围棋项目之外，Deepmind还将人工智能技术应用在医疗、音频、电力节能等领域。

在2016年2月，谷歌推出了名为“DeepMind Health”的智慧医疗项目，希望利用机器学习系统改善医疗和诊断流程，并与医疗机构合作，开发了一款可以通过即时分析验血结果，来提升急性肾损伤的诊断率的移动应用。

在音频方面，DeepMind开发了一套文本-语音转化系统，可以帮助市面上的语音助手类应用减少与人类之间的语音差异，将两者之间的差异缩小超过50%。这个名为WaveNet的系统，可以使用神经网络复制人类的声波，而不单纯复制他们使用的语言。

谷歌甚至使用DeepMind的学习能力，去帮助其减少大型数据中心的耗电量。DeepMind的相关算法可以用于预测大量服务器所需的空调冷气——系统可 以提前获知用户的需求情况，进行分时间段、分区间加大或减小制冷力度。根据测算通过这种方法便可帮助制冷系统节能40%。

拉里·佩奇对哈萨比斯说，他一直把谷歌看作是一家人工智能公司，这也是哈萨比斯愿意接受谷歌并购的最重要原因。谷歌多年来在机器人、智能家居、语音助手等方面的布局，都印证了“智能公司”的定位与战略，而哈萨比斯在其中所发挥的作用异常关键。