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12 月 2 日，火山引擎数据中台发布大数据研发治理套件 (Dataleap) 公有云版，以云上部署的方式为企业提供数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等一站式大数据研发治理服务，解决企业业务数据孤立、数据重复存储、数据质量差、数据资产管理难、数据安全无保障等系列难题。

● 在全场景的数据整合环节，大数据研发治理套件 (DataLeap) 支持了 20 + 多源异构数据集成，覆盖常见的业务存储系统，提供全量、增量、实时的数据同步能力;

● 在全链路的数据研发环节，它支持多引擎 (批、流、OLAP)，敏捷开发 CI/CD，覆盖开发、测试、发布、运维等研发全链路管理;

● 集合基线监控、数据质量、SLA 治理等能力，大数据研发治理套件 (DataLeap) 在数据治理环节，提供了事前预警、事中处理、事后复盘及推荐优化的全生命周期的数据治理能力。值得关注的是，基于大数据研发治理套件 (DataLeap) 构建的新型分布式数据治理模式，可以赋能业务自治，具备建设周期短，业务影响小，适配能力强，治理效果高等优点。

企业可以根据业务阶段来制定治理的内容，大数据研发治理套件 (DataLeap) 的各个模块均可独立使用分布式治理模式，这让数据治理对业务的冲击和影响可以最小化。同时，专业知识可以沉淀下来，实现产品化的协同机制，结合智能化推荐功能，为企业提升执行效率。以稳定性 SLA 为例，大数据研发治理套件 (DataLeap) 所提供的分布式治理通过按需申报、高效对齐、全链路保障等手段，解决了最核心的链路稳定问题。

●在倍受关注的全方位数据安全上，大数据研发治理套件 (DataLeap) 通过多受控字段、多行细粒度权限管控及行为审计，360 度保障数据资产安全。同时，它还提供 "灵活" 的权限审批流及角色自定义等功能，满足企业个性化的合规保障。

今年 4 月，大数据研发治理套件 (Dataleap) 首次对外发布，以独立部署方式，通过数据治理的思维，综合运用数据管理制度、人员组织、技术方法和流程标准等手段，帮助企业对数据资产在可用性、完整性和安全上实现全面有效的管理，赋能企业基于数据驱动下的业务创新。得到就是通过大数据研发治理套件 (DataLeap) 提供的全局数据治理能力，完善了自身的数据基建。得到 App 大数据负责人高元胜介绍，Dataleap 的引入把得到欠缺的数据基建能力一次性补足，他们还在火山专家团队的协助下建立了可持续的数据治理方法论。

本次大数据研发治理套件 (Dataleap) 发布的公有云版本，可以满足更多企业更轻量化使用的诉求，进一步降低了企业使用大数据基建产品的门槛。

作为一款具有广泛适用性的数据基建产品，火山引擎大数据研发治理套件 (DataLeap) 公有云版本可以为泛互联网、制造、新零售、汽车等行业企业提供云上一站式大数据研发治理服务，成为数据驱动业务增长的基石。