有了“AI大脑”，机器人小科会学习会思考

　　AI大脑一方面依靠超大规模人工智能预训练模型&mdash；&mdash；悟道2。0，另一方面则在模型中融入了大规模知识图谱，从而让小科有了学习知识和推理的能力。

　　谭棋洋项目团队成员、智谱AI工程师

　　小科小科，你知道什么是碳中和吗？牛顿第一定律是什么？什么是宇宙背景辐射？&hellip；&hellip；在刚刚闭幕的国家十三五科技创新成就展上，面对现场观众五花八门的问题，由智谱AI打造的科普机器人小科对答如流，引得不少观众围观。

　　不仅能进行海量科普知识问答，小科还全面展示了诗词创作、开放式对话等技能。一款机器人如何能有如此广泛且专业的知识储备，这背后有哪些科技支撑？

　　依靠超强大脑获得推理能力

　　事实上，尽管小科有着可爱的机器人外形，但是它不同于常见的生活服务机器人，其背后有着更加复杂的人工智能技术支撑，可以说核心组件是具有认知、理解、学习和推理能力的&lsquo；AI大脑&rsquo；。项目团队成员、智谱AI工程师谭棋洋说。

　　谭棋洋介绍，AI大脑一方面依靠超大规模人工智能预训练模型&mdash；&mdash；悟道2。0，另一方面则在模型中融入了大规模知识图谱，从而让小科有了学习知识和推理的能力。在数据与知识双轮驱动的人工智能框架的支持下，小科可以通过AI大脑，进行海量科普知识展示、与公众对话问答，并具有一定的角色感知能力。谭棋洋说。

　　据了解，悟道2。0是由北京人工智能研究院、清华大学等多个单位联合打造的中国首个、全球最大的万亿级智能模型，参数规模达到1。75万亿，打破了之前由国外预训练模型创造的1。6万亿的参数纪录。

　　智谱AI表示，产品的最终形态是机器人还是虚拟人，取决于应用场景的适配性，但其背后都需要一个兼具感知和认知能力的AI大脑。AI大脑既有举十反一的归纳能力，也有举一反三的逻辑推理能力，并能够在与人类的互动过程中持续学习人类的认知交流方式，精进与提升自己，逐步实现像人类大脑一样可以独立地学习、思考。

　　未来将有更多应用场景

　　目前，以GPT&mdash；3、SwitchTransformer为代表，布局大模型已成为世界性趋势。未来，人工智能大模型时代即将到来，大模型会形成类似电网的基础设施，为社会提供智力能源。北京人工智能研究院院长黄铁军教授说。

　　专家表示，数字人最重要的是背后的AI大脑。通过智谱AI的数据与知识双轮驱动的人工智能框架，数字人可以自己学习，还初步具有逻辑推理等认知能力，也因此具有较为通用的能力，可以支持不同应用场景的智能数字人应用。

　　除了科普机器人小科之外，AI大脑还可应用于更多不同场景。9月份在中关村论坛上亮相的冬奥手语播报数字人系统就是其典型应用之一。该系统由北京市科委、北京市残联发起，科技冬奥专项支持，智谱AI、凌云光和北京广播电视台联合打造，以虚拟人的形式体现，能够将主持人的语音实时翻译成手语在屏幕上进行播报。

　　未来，科普机器人小科将出现在博物馆、图书馆等场景，用于科普教育、智能问答、文化传播等，以最前沿的人工智能技术赋能科普事业，激发广大青少年的创造力。

　　AI大脑一方面依靠超大规模人工智能预训练模型&mdash；&mdash；悟道2。0，另一方面则在模型中融入了大规模知识图谱，从而让小科有了学习知识和推理的能力。

　　谭棋洋项目团队成员、智谱AI工程师

　　小科小科，你知道什么是碳中和吗？牛顿第一定律是什么？什么是宇宙背景辐射？&hellip；&hellip；在刚刚闭幕的国家十三五科技创新成就展上，面对现场观众五花八门的问题，由智谱AI打造的科普机器人小科对答如流，引得不少观众围观。

　　不仅能进行海量科普知识问答，小科还全面展示了诗词创作、开放式对话等技能。一款机器人如何能有如此广泛且专业的知识储备，这背后有哪些科技支撑？

　　依靠超强大脑获得推理能力

　　事实上，尽管小科有着可爱的机器人外形，但是它不同于常见的生活服务机器人，其背后有着更加复杂的人工智能技术支撑，可以说核心组件是具有认知、理解、学习和推理能力的&lsquo；AI大脑&rsquo；。项目团队成员、智谱AI工程师谭棋洋说。

　　谭棋洋介绍，AI大脑一方面依靠超大规模人工智能预训练模型&mdash；&mdash；悟道2。0，另一方面则在模型中融入了大规模知识图谱，从而让小科有了学习知识和推理的能力。在数据与知识双轮驱动的人工智能框架的支持下，小科可以通过AI大脑，进行海量科普知识展示、与公众对话问答，并具有一定的角色感知能力。谭棋洋说。

　　据了解，悟道2。0是由北京人工智能研究院、清华大学等多个单位联合打造的中国首个、全球最大的万亿级智能模型，参数规模达到1。75万亿，打破了之前由国外预训练模型创造的1。6万亿的参数纪录。

　　智谱AI表示，产品的最终形态是机器人还是虚拟人，取决于应用场景的适配性，但其背后都需要一个兼具感知和认知能力的AI大脑。AI大脑既有举十反一的归纳能力，也有举一反三的逻辑推理能力，并能够在与人类的互动过程中持续学习人类的认知交流方式，精进与提升自己，逐步实现像人类大脑一样可以独立地学习、思考。

　　未来将有更多应用场景

　　目前，以GPT&mdash；3、SwitchTransformer为代表，布局大模型已成为世界性趋势。未来，人工智能大模型时代即将到来，大模型会形成类似电网的基础设施，为社会提供智力能源。北京人工智能研究院院长黄铁军教授说。

　　专家表示，数字人最重要的是背后的AI大脑。通过智谱AI的数据与知识双轮驱动的人工智能框架，数字人可以自己学习，还初步具有逻辑推理等认知能力，也因此具有较为通用的能力，可以支持不同应用场景的智能数字人应用。

　　除了科普机器人小科之外，AI大脑还可应用于更多不同场景。9月份在中关村论坛上亮相的冬奥手语播报数字人系统就是其典型应用之一。该系统由北京市科委、北京市残联发起，科技冬奥专项支持，智谱AI、凌云光和北京广播电视台联合打造，以虚拟人的形式体现，能够将主持人的语音实时翻译成手语在屏幕上进行播报。

　　未来，科普机器人小科将出现在博物馆、图书馆等场景，用于科普教育、智能问答、文化传播等，以最前沿的人工智能技术赋能科普事业，激发广大青少年的创造力。