零配置、一键输出，智维数据流量数据引擎“灵眸”发布！

（原标题：零配置、一键输出，智维数据流量数据引擎“灵眸”发布！）

　　1传统监控产品的现状：从告警发生到下一步处置距离数小时！

　　近期一家银行的网络工程师客户在看完市场上的流量分析产品后，发出感慨：

　　“所有产品的界面都是五颜六色、五花八门的各种图表、表格，怎么就没有一个产品能用人类的语言告诉我，我们系统到底运行的如何？有没有问题？有了问题我该怎么解决？本来我们现在就是事多人少。” ——某城商行网络运维工程师

　　“无数的指标、维度，看不过来，用不起来”、“事多人少，活儿干不过来”这其实代表了广大IT运维人员的心声，机器数据经过不同厂商的解读，往往会变成成百上千的监控指标、统计维度，而厂商往往只会将这些指标、维度通过固定化的界面进行呈现，剩下的分析、决策、执行则全部交给了用户的工程师去完成。

　　据调研机构统计，如果采用传统运维监控产品，从指标解读到后期处置，简单问题至少30分钟起，而复杂问题处理甚至需要5天以上（120小时）。在如今线上业务数量持续增长但支撑人员并没有随之增长的今天，运维人员的工作压力可想而知。

　　“有没有一种产品能帮我们解决事多人少的问题，提高人员工作效率？”这是许多客户迫切需要解决的问题。

　　2技术趋势关键词：AI、多源数据组合、小数据、多场景

　　Gartner 近期发布了2021年最新的Top 10 Data and Analytics研究报告，报告根据大量调研列出了最新的数据分析十大关键技术：

　　报告的第一项技术趋势，即指向AI技术。而这也是智维数据流量数据引擎——“灵眸”的核心能力。更智能、更负责、可扩展的AI将优化学习算法，使系统更具解释性并加快价值实现速度。人工智能技术能够通过“小数据”技术和自适应机器学习来依靠较少的数据运行。

　　“组装式数据分析架构”，其基础是支持多源数据接入，“灵眸”可以接纳流量，Traffic log 等各种数据源通过规则引擎进行动态数据分析与展现。将多个业务能力组件组合成新的应用可促进生产力和敏捷性。组装式数据分析不但可以鼓励合作、提高企业机构的分析能力，还可以增加分析的使用。

　　技术能力的提升为企业实现数据分析从大数据到小数据，从单一场景向多样化的分析场景快速转变。而这也正是智维数据努力的方向，AI的落地需要有明确的业务场景，从大数据中筛选出适合业务场景的小数据，围绕特定的业务场景落地AI业务是最能让AI技术落地的方法。

　　3简单、快速！智维数据流量数据引擎“灵眸”全新发布

　　从2017年智维数据第一款流量分析产品发布以来，技术人员在服务上百家头部企业客户的过程中，我们收到了来自各行业，不同部门的用户需求，而这些需求也深植于我们的产品设计之中，成为我们创新的原动力。传统监控产品使用复杂，对运维团队能耗消耗太高，我们能不能使用AI技术并结合我们这些年技术服务工作中沉淀下来的知识，为用户提供一套可以简单上手，快速输出分析结果的产品，提升用户的工作效率，降低运维人员的工作压力？

　　结合新的技术能力以及用户需求，经过多年技术沉淀与场景打磨，智维数据于近日发布了更“聪明”的新一代AI智能监控产品——“灵眸”，给出了肯定的答案。“灵眸”具备强大的多源数据采集、数据统计能力、最新的AI算法及内置专家知识库，帮助用户拥有零配置的全面监控及一键式的故障分析的能力，产品包含零配置的数据监控、自动化及一键式的数据分析、隐患及合规事件巡检等功能，极大地降低了数据分析产品的使用门槛，是智维数据根据多年服务大型客户复杂应用场景的实战总结，为用户真正实现运维故障“简单、快速，一键输出分析结果”。

　　【智维数据流量数据引擎“灵眸”产品架构】

　　智能监控：基于AI算法及产品内置的监控逻辑，有效降低告警策略部署的复杂度；同时，通过有监督及无监督算法，实现精准告警。其主要的能力包括下述几点：

　　基于不同的监控对象，如网络链路、网络设备、应用系统、业务系统，产品预制了监控逻辑，用户无需从几百个监控指标中甄选哪些指标需要监控，无需一个指标一个指标的研究告警阈值，只需要一键启用监控目标的智能化监控策略，即可完成监控的部署。

　　【监控逻辑展示】

　　通过机器学习算法及标注样本数据，实现智能化、精准化的实时监控。当告警启用后，系统会自动化执行异常检测，发现指标的异常突增突降事件，用户可以基于告警事件进行人工标注，当数据样本达到一定数量后，系统会自动进行数据训练，持续优化告警策略。

　　【机器学习算法展示】

　　告警事件收敛，基于同一时间、同一监控对象、CMDB同一业务系统等维度，自动收敛告警事件。告警数量太多也是用户头疼的问题之一，智能监控产品则会基于多个维度进行告警的关联与收敛，降低误报所产生的无效工作。

　　【告警事件收敛展示】

　　告警事件自动化智能分析。告警产生后，系统自动调用智能分析脚本，给出事件的详细分析报告。包括异常对象、事件现象、分析结论、排错具体命令、后续建议等，同时报告中还会提供详尽的数据分析过程数据，以支撑分析结论。

　　【告警分析报告详情展示】

　　智能分析：基于AI算法及产品内置的故障分析逻辑，实现一键式、或API调用的故障自动化分析。极其简便的使用方式，让IT运维各个部门都能直接使用。

　　一键式故障分析。产品提供界面及API接口，用户可在导航式界面中，输入所需分析的数据目标及分析时间段，系统即可进行智能化分析并给出分析报告。

　　【智能分析界面使用示例】

　　可定制化的数据分析脚本。用户可基于自己的网络及应用架构，针对关键业务系统，定制化数据分析脚本。智能监控产品提供图形化的思维导图编辑模式及高级的Python编辑模式供用户选择。

　　【智能分析报告结果展示】

　　可定制化的数据分析脚本。用户可基于自己的网络及应用架构，针对关键业务系统，定制化数据分析脚本。智能监控产品提供图形化的思维导图编辑模式及高级的Python编辑模式供用户选择。

　　【思维导图编辑模式示例】

　　如果您是一位编程高手或是遇有复杂的分析场景，产品也提供Python编辑器，来实现复杂的数据分析脚本。

　　【Python编辑模式示例】

　　4灵眸流量数据引擎：从告警发生到下一步处置距离5分钟！

　　“灵眸”作为新一代更“聪明”的企业级智能监控平台，用户体验友好，使用简单，无需高深的技术功底，人人可用。再也无需繁杂的操作和数据解读，无需漫长的等待和人员消耗，一杯咖啡的休息时间，即可得到一份简洁易懂的分析报告。