四维图新在华为全联接大会阐释AI助力智能出行未来

　　在第四届华为全联接大会(HUAWEICONNECT2019)期间，作为华为生态合作伙伴，四维图新受邀参加大会，在智能汽车解决方案展区展示了相关产品技术解决方案；四维图新CEO程鹏在自动驾驶分论坛发表演讲，分享了四维图新与华为在多领域合作进展，并阐释了四维图新独特的自动驾驶发展路径自动驾驶地图+AI。

图1：四维图新CEO程鹏发表主题演讲

　　今年4月，四维图新与华为正式签署合作框架协议建立合作伙伴关系，此后，双方围绕云服务平台、智能驾驶、车联网、车路协同等方向，展开深入而完整的智能网联汽车解决方案合作。在演讲中，程鹏借助双方紧密合作的自动驾驶地图产品项目，介绍了AI技术如何不断提升四维图新创新能力，服务智能出行未来发展。

图2：四维图新与华为在多领域推进合作

　　程鹏介绍到，四维图新应用AI技术的历史由来已久，在制图工艺的打磨、工具链的雕琢、数据+计算核心能力的完善等方面起到至关重要的作用，这也是四维图新近20年在位置服务领域始终行业的关键，但在自动驾驶时代，AI的能力与应用则直接决定着四维图新在全新发展阶段的成败，以AI赋能汽车是现阶段四维图新创新的发展哲学，也代表着四维图新对自动驾驶商业化发展的思考。

　　以自动驾驶地图的研发与产品化为例，2019年，四维图新完成了全国广域高速与城市高速道路的数据覆盖，城市开放道路在经过2年时间的研发准备后，也正式进入产品化阶段。通过AI技术在自动驾驶地图生产过程中的应用，四维图新在100+地图要素和200+地图属性的制作中，实现了40%全自动化、30%半自动化，且自动化生产的数据满足高品质KPI要求与汽车安全级，全球行业的自动驾驶地图生产效率，给予了四维图新充分的能力与空间，快速、有策略的逐渐落地自动驾驶地图产品化过程。

　　而面对行业难点之一的自动驾驶地图实时更新问题，AI更是在四维图新的解决方案中扮演着核心角色。

图3：四维图新自动驾驶地图地图学习更新体系MapLearning

　　自主研发的地图学习更新体系(MapLearning)，基于机器学习的数据配准分类算法、数据聚合识别算法，对来自UGC、OEM、合作伙伴的多源传感器回传数据结果进行智能处理，实现对变化精准检测、快速处理、实时发布，并通过HDMS在线服务平台高效分发，从而提升自动驾驶地图更新效率，满足自动驾驶系统对高品质自动驾驶地图的严苛需求。

图4：华为智能汽车解决方案BU总裁王军参观四维图新展台并深入了解

　　在刚刚结束的四维图新2019用户大会上，程鹏同样介绍了AI为四维图新各个产品业务创新发展过程中带来的决定性影响。可以说，在2017年四维图新提出智能汽车大脑顶层战略后，正是AI技术的发展，为四维图新向自动驾驶整体解决方案提供商的转型，提供了源源不断的驱动力，也是四维图新持续释放创新力，专注产品研发赋能客户的基石。