“邦大夫”医患AI对话系统发布宣称要解决医患沟通难题

　　【网易智能讯12月17日消息】12月15日，在北京大学举办的世中联中医药大数据产业分会成立大会暨首届世中联中医药大数据发展论坛上，“邦大夫”医患AI对话系统正式发布，这也是国内首次推出面向中医领域的医患AI对话系统，旨在解决“排队三小时，看病三分钟”的问题。

　　据悉，该系统是由北京大数据研究院中医大数据中心联手语音交互解决方案商奇点机智联合推出。“邦大夫”通过对话交互的形式，利用AI赋能预问诊、分诊导诊、互联网复诊、健康咨询全流程。

　　具体看来，“邦大夫”能够在接诊前自动帮助医生采集患者信息、识别主诉症状及相关伴随症状、既往病史、个人史等信息，进而生成结构化问诊电子病历，可为患者智能匹配适合的科室医生，并在诊后阶段帮助医生进行互联网复诊与随访跟踪，打造从诊前到诊后的完整闭环，并在以下几个方面，解决医患双方效率和体验上的痛点。

　　落地应用上，“邦大夫”能够植入到医院的网站、APP、微信公众号、服务号、小程序中，并与医院现有电子病历系统进行连接，在患者就医前，通过语音或文本进行人机对话交互，将主诉、病史、用药史、过敏史等信息进行智能采集。“邦大夫”会根据患者提供的信息，自动询问，采集足够全面的问诊信息，自动生成结构化电子病历并导入医院系统中。

　　在医生接诊过程中，能够提前查看通过“邦大夫”生成的结构化问诊病历，从而免去了一边问诊一边手工录入电子病历的流程。在已有信息的基础上，医生可以有针对性地进行补充问诊，再进行“望闻切诊”，这样不仅能够增加医生与患者的有效沟通时间，提高门诊效率，患者的就医体验也能得到优化。

　　在患者结束门诊诊疗后，“邦大夫”的患者回访机器人能够定时跟踪患者遵医嘱情况和预后状况，并反馈给医生，方便医生对患者后续状态进行跟踪，及时干预，管理病人的病程全周期。

　　值得注意的一点是，医疗问诊会涉及大量专业医疗词汇，而患者的描述大多是口语化、生活化、多样化的。在技术方面，“邦大夫”依托“对话流”平台，以中医大数据为基础，能够将患者口语化的表达，转化为标准化的中医医学术语。

　　另外，“邦大夫”通过多轮对话交互，引导患者描述症状及病情，问哪些内容、先问哪些、后问哪些，已经根据临床大数据提前设计到对话流程中，在规范问诊路径的同时，避免信息疏漏或医疗差错。例如，患者主诉为腹痛，系统不仅会收集年龄、性别等个人基本信息，还会引导患者描述出现的时间、疼痛的部位、性质、伴随的症状、诱因、既往病史等。

　　目前，“邦大夫”将上线各大国内中医院、中医机构，推动中医领域的技术和模式创新。除了医疗垂直领域外，电商、金融、教育、企业内部服务、智能硬件等领域的企业都能够通过“对话流”自主定义对话式AI体验。（编者/小羿）