银行业务流程及单笔交易追踪

　　作者：曹国喜

　　目前大部分银行的IT 部门都具有丰富的监控工具，能够完成对独立业务系统基本服务状态的监控。针对业务处理流程监控需求，现有市场上监控分析产品只能提供主机粒度、由关键业务系统组成的业务流程监控，无法满足从用户端到业务端、全链路的业务处理流程及单笔交易的可视化追踪分析的现实需求。

　　云智慧基于业务系统日志和运维监控数据，结合AIOps 智能运维场景，打造的银行业务处理流程及用户交易追踪的整体解决方案，实时发现业务处理的性能瓶颈和故障异常，保障银行业务持续、健康和稳定运营及最佳用户服务体验。

　　解决方案

　　业务流程与单笔交易可视化追踪方案面向不同交易所经历的不同业务系统，通过日志数据采集器分别对相应业务应用日志数据进行实时采集、传输至Kafka消息队列，由专业运维数据库统一消费Kafka数据，进行数据解析和数据处理，存入高性能列式数据库进行存储和管理。

　　以平台数据为基础，通过智能分析处理和算法调用实现业务处理流程视图的自动构建、可视化分析和应用展示。在此基础上基于不同用户的交易流水id，实现该用户单笔业务交易的自动关联和可视化追踪，及时发现业务交易处理过程中的性能瓶颈和故障，通过统一告警平台通知相关人员进行相应的处理。

平台架构