腾讯PAG动画组件正式对外开源

（原标题：腾讯PAG动画组件正式对外开源）

　　 2022年1月14日，腾讯宣布 PAG(Portable Animated Graphics)动画组件正式开源。

　　   PAG 是腾讯 AVGenerator OTeam 自主研发的一套完整的动画工作流解决方案，助力于将 AE (Adobe After Effects)动画方便快捷的应用于各平台终端。和业界常用的动画工作流解决方案相比，支持的 AE 特性更多，支持的平台更广(增加了 macOS、Windows 和 Linux)，性能方面也做了深层次的优化，支持文本和占位图编辑替换，可以与视频编辑场景紧密结合。目前已经广泛应用于公司内外几十款 APP，包含微信、手机 QQ、王者荣耀等头部 App。

　　   1。解决的痛点

　　   当前最好的动画设计软件是 Adobe After Effects(简称AE)，从 AE 动画制作到终端 APP 呈现，传统的实现方式如上图所示，有三大痛点：实现成本高、沟通成本高和性能难以保证。

　　   PAG的流程图如下图所示，设计师使用AE设计好动画以后，通过 PAGExporter插件导出 PAG 动画文件，在桌面端预览效果确认无误后，部署上线，各平台端接入渲染SDK后可以直接加载pag文件实现动画渲染。

　　   相对传统研发还原的方式，PAG 方案显著提升了动画素材上线的效率：设计师设计完成可以直接输出动画文件，研发不需要再参与代码还原，只需要接入一次SDK即可做到素材自助上线，也避免了反复进行效果确认的联调时间成本，并且还能够批量化生产素材，从流程上直接取代传统小工作坊形式，利用工业化生产方式大幅提升设计和研发效率。

　　   2。PAG的特色优势

　　   文件体积小

　　   导出相同的 AE 动画内容，在文件解码速度和压缩率上均大幅领先于同类型方案。采用可扩展的二进制文件格式，可单文件集成包含图片、音频等任意设计资源。

　　   全AE特性支持

　　   支持纯矢量导出方式的同时，还引入了BMP预合成结合矢量的混合导出能力，实现支持所有 AE 特性的同时又能保持动画运行时的可编辑性。

　　   运行时可编辑

　　   在保留设计预设动画效果的前提下，可以在运行时轻松替换文本和占位图的内容，能够大幅降低类似照片模板和视频模板的研发成本。PAG 支持的编辑特性不仅限于占位资源的替换，还支持图层级别的自由组合。能够对每个动画的图层树进行任意的增删改位移，也能够根据编程规则动态组合多个原子 PAG 特效素材合成一个运行时的定制化模板，能够完美适配类似一键出片、游戏战报等智能模板的需求。

　　   便捷的导出插件

　　   针对设计师设计动画的痛点，导出插件增加了使用了不支持 AE 特性提醒功能，支持一键设置BMP 预合成、设置占位图的填充模式、设置 PAG 动画的伸缩模式等。另外导出插件内置了数十种自动优化素材的策略，让设计师轻松制作出效果和性能俱佳的动画素材。

　　   完善的桌面预览工具

　　   效果预览

　　   桌面预览工具不仅支持桌面端预览动画效果，还支持设计师本地填充素材，实时预览填充效果，无需等待上线后才能确认真实效果，避免了大量来回返工的成本。

　　   性能检测

　　   性能检测可以让设计师很方便的看到pag动画的基本信息，还有量化的性能指标，定量的评估pag文件的性能，方便设计师进行针对性的优化，而不需要等到上线前才会暴露性能问题。

　　   3。PAG的应用场景

　　   总结下来，PAG 目前主要使用在以下几大场景：

　　   UI动画

　　   设计师设计出动画文件后，研发只需要替换预设的文本内容即可，并且文件体积非常小。

　　   贴纸动画

　　   PAG 的动画文件可以在任意子线程渲染，可以合成到视频画面，作为贴纸、字幕、特效、转场动画使用，且支持保留动画效果前提下让用户自己修改文本内容。

　　   照片/视频模板

　　   PAG 支持将内置的图片作为占位图替换，并保留所有动画效果。因此可以将整个 PAG 动画设计成一个模板，把预设的占位图替换成用户选取的照片，自动套用效果生成视频。全程可以让设计师自由批量生产模板，无需研发介入。仍然基于图片替换原理，PAG 也支持将占位图替换为视频，实现视频模板功能。

　　   智能剪辑

　　   智能剪辑是围绕用户上传的视频内容，生成定制化的模板，模板本身是不固定的，由多个 PAG 文件组合而成，类似活字印刷。设计师可以利用这个特性，构建自己的特效组件库，然后对接AI的识别能力，根据一定规则组合得到无限数量的模板效果，可以做到一键出片。这块目前的典型应用场景是王者荣耀的周战报功能，随机生成游戏高光时刻视频。

　　   PAG 目前已正式对外开源，开发人员如对改进 PAG 项目有任何的想法或建议，也可以通过在GitHub搜索“libpag”，访问 PAG 的 Github 主页，留下观点及改进意见。