周学申：智能手机用户交互类手机软件技术融合第一人

（原标题：周学申：智能手机用户交互类手机软件技术融合第一人）

　　 你有意识到自己每天使用智能手机的时间有多长吗？你的手机里都装了多少APP吗？在每次打开手机APP之后你是不是很希望看到的都是自己感兴趣的、跟自己有关联的商品呢？据《2019年中国手机APP安装量、使用时长及渗透率分析》报告数据显示，2019年移动网民人均安装APP总量增长至60款，人均APP每日使用时长达5。1小时，比2018年增长了近一个小时。

　　周学申，中国智能手机用户交互类手机软件技术融合第一人，他极具创新性地将用户交互类手机应用软件的用户行为数据与大数据技术进行融合，形成了独特的国内唯一的智能手机大数据系统。周学申将智能手机用户通过手机软件进行搜索及消费的历史记录数据进行分析，精准得出每个用户的喜好及消费习惯，将用户个人数据与大数据进行融合，从而在用户使用手机软件时向用户精准推荐相关商品及服务。

　　 在生活消费行业，周学申为全球最早建立的第三方消费点评系统大众点评手机应用软件开发了智能生活推荐功能，为大众点评手机用户提供基于智能手机大数据系统的各种生活类商家推荐，包含美食、休闲娱乐、结婚、电影演出赛事、美容美发、酒店、亲子、周边游、运动健身、购物、家装、学习培训、生活服务、医疗健康、汽车维修保养、宠物医院等。周学申开发的智能生活推荐功能极具创新性可以基于用户所在的地理位置按照智能优先级顺序推荐（用户之前消费且点评过的商家优先级最高、其次是之前消费过的商家、最后是浏览过的商家）。比如，当你通过搜索关键词（北京菜）或者使用相对应的搜索条件（比如选择美食->；北京菜）在大众点评手机应用软件上进行搜索时，大众点评会根据你以前的搜索、浏览、消费、点评记录智能推荐附近500米、1000米、2000米及最远5000米范围内所有符合条件的北京菜馆。比如说如果附近500米同时有北京菜馆A是你之前消费过的，B是之前消费过并写过评论的，C是之前浏览过，那么智能推荐功能会按照B->；A->；C的智能顺序为你展示这三家饭馆。

　　 不仅如此，周学申开发的大众点评手机软件的智能生活推荐功能还创新性地根据用户的历史消费记录或者历史浏览记录进行跨项目推荐，系统根据用户已经消费或浏览过的服务项目，推荐与其关联的其他服务类项目。这在全国范围内是首创。比如说，如果你通过大众点评手机软件在酒吧或者KTV消费之后，软件会为你自动推荐代驾类服务。因为在智能手机大数据系统中，95。7%的酒吧或KTV等娱乐会所的消费者接下来都会选择汽车代驾服务。

　　 周学申的智能生活推荐功能的另一个创新之处在于根据所有大众点评手机软件用户的消费、点评和收藏记录和每个用户的行为数据为每个用户自动生成针对每个生活项目的“智能生活推荐榜单”，而且榜单每两个小时就会进行实时动态更新。比如当你不知道吃什么东西的时候，直接点开大众点评手机软件里的智能美食推荐榜单，它就会根据根据你之前的美食选择记录智能分析出你的美食喜好，然后再结合其他用户的数据，为你推荐针对你的个性化的智能美食推荐榜单。如果你之前的消费行为数据中有87%以上选择的是偏辣的食物，那么当你点开你的专属智能美食推荐榜单的时候，系统会按照全部用户数据为你推荐被其他用户评价为高、消费次数最多、收藏记录最多的、且口味偏辣的美食，大大缩短了你对比和选择的时间。

　　 周学申将他在用户交互类手机软件技术融合方面的杰出才能进一步延伸到了线上零售类、短视频、新闻资讯及拍照软件中。这些手机应用软件也是智能手机用户使用时间最长、使用频次最高的用户交互类软件。对于对于用户交互类的智能手机应用软件，用户粘性至关重要，用户粘性指的就是用户使用软件的频次以及每次使用的时长。如果一款手机App拥有非常高的用户使用频次和使用时长，那么这款App的用户粘性就非常高。周学申为国内排名第一的短视频手机软件抖音建设的“懒人模式”智能推送机制在全国范围内开创了无需用户主动提交感兴趣话题的推送模式。之前短视频App推送机制都是基于用户初次下载软件之后选择的感兴趣主题类型进行推送，但是在周学申的“懒人模式”智能推送机制下，抖音用户无需也无法按主题选择视频类型，而是以抖音推送顺序观看，抖音的推送顺序是根据用户在每个视频的停留时间、点赞及评论情况进行大数据统计分析之后的个性化精准推荐。除此之外，抖音会根据所有用户的视频浏览数据形成抖音热搜榜，并实时更新抖音社区最热门的话题和最热门的背景音乐，极大地加强了抖音用户间的联系、以及用户与抖音平台的联系，促进了用户对新潮流的参与和反馈，充分调动了用户的参与积极性。

　　 周学申将智能手机与大数据技术结合起来创建了智能手机大数据系统，这充分体现了他的独创性与杰出性。之前的大数据技术更多的是用在企业级的通信设备上，没有人关注智能手机领域的大数据。周学申在创建了智能手机大数据系统之后，利用系统中的数据进行智能手机用户行为的深度分析，形成了智能手机用户大数据报告，填补了中国智能手机大数据的空白，也奠定了基于智能手机用户大数据进行手机应用软件的开发和优化的基础。他独创的智能手机大数据系统也被国家工业和信息化部认可，经专家研究讨论认定为“全国大数据行业专有技术”，并面向全国推广。

　　 周学申基于原创的智能手机大数据系统为智能手机应用软件提供的智能推荐服务不仅极大地提升了商家的用户购买率、复购次数，极大地增加了商家的销售额，更重要的是极为显著地提高了手机软件的用户粘性及用户体验。周学申是国内第一位将用户体验拓展到智能手机领域的杰出人士，以前的用户体验都是应用在计算机通信领域，专注于改善计算机界面的设计，提升人机之间的交互体验。而周学申开创了智能手机用户体验的技术研究和实践应用的先河，填补了中国智能手机用户交互类软件用户体验的空白。由于周学申在智能手机用户体验领域的杰出性和独创性，他作为总负责人全权负责国内首个智能手机用户交互类软件用户体验规范的撰写以及用户体验评估标准的建设工作，使中国用户体验领域的国家级标准和规范更加完善、更加科学、更加系统，极大地促进了中国用户体验行业的发展。

　　 周学申在智能手机用户交互类软件方面的杰出性和独创性将智能手机应用软件、大数据、用户三者完美的融合在一起，他的成就在全国无人能超越。不论是在中国，还是在全世界，他这样的杰出人才都是屈指可数的。未来周学申定将在国内及国外同领域内创造出更大的价值。