AutoML技术挑战与发展，智铀科技夏粉CCDM2018分享干货

　　近日，由中国计算机学会和中国人工智能学会主办的第七届中国数据挖掘会议(CCDM)在山东济南举行，作为数据挖掘领域最主要的学术活动之一，CCDM集结了包括周志华、于剑、宗成庆、张长水、陈恩红等在内的知名教授，共同分享数据挖掘领域的研究成果、创新思想和科学方法。来自腾讯、阿里巴巴、IBM、滴滴、京东等公司的专家均报告了AI研究成果。智铀科技创始人、CEO夏粉受邀出席此次会议并分享了智铀科技在AutoML领域研究的进展和落地应用。

智铀科技创始人夏粉CCDM大会发表演讲

　　夏粉指出，目前AutoML技术很热，但也困难，是机器学习领域最前沿的技术之一。它为什么困难？第一，参数调节非常复杂，跟做菜一样有很多工序，每个工序都需要调。第二，目标函数不可导，比如做饭选择平底锅还是高压锅，这个锅的选择是突变过程，不能对菜的好坏形成连续影响，这带来了优化挑战。第三，评估代价特别大，以做饭为例，需要把所有的东西做完以后才知道好吃不好吃，中间过程没有办法评估。

　　技术非常难，但正因为困难，才激起机器学习专家的热情。夏粉表示目前这套技术的学术现状可以做一下分类，主要有两个角度：第一种方法是减少搜索代价，还以做饭为例，做一半可以确定菜好不好吃，比如菜炒焦了，后面再怎么调也不会好吃，要及时止损，减少迭代次数。第二种方法是AutoML，一个厨师做宫爆鸡丁时觉得跟鱼香肉丝相似，所以就没必要再摸索鱼香肉丝的过程，用AI训练AI，相当于用机器人训练机器人，这是AutoML的方法，及时止损和得到效率的极大提升。

　　夏粉在会上对于AutoML的未来进行了展望：第一代人工智能是学习分类器，让大家感觉到人工智能来了。第二代是学习特征，能够找出这个图片有哪些特征表示。第三代是学习如何学习，就是给了你目标以后，希望人工智能能够自动学习出目标来，而不需要人工干预。第四代是学习学习什么，机器自动思考该学习什么，而不像前三代由人来指定学什么。

　　据悉，智铀科技今年6月份正式发布了国内AutoML商用产品小智，它拥有当前进的AutoML技术，可以自动化构建高精度模型，界面简单易用、全程可视化，模型可以快速部署发布且准确性高。目前该产品已与银行、互联网金融、内容营销、基因等多个领域进行了合作。夏粉表示，智铀科技作为一家年轻公司，一直致力于企业级自动化机器学习产品研发，希望通过独创的技术，降低企业应用AI门槛，为用户提供数据分析、模型调参等一站式服务，帮助企业构建人工智能核心，实现AI驱动。