蘑菇街成立搭配研究所利用AI帮助女生时尚穿搭

　　【网易智能讯 8月31日消息】蘑菇街在广州举行发布会，宣布成立“搭配研究所”，利用AI和大数据帮助消费者进行时尚穿搭，同时，发布2017年秋冬女装潮流趋势报告。

　　据了解，蘑菇街根据市场调研和全渠道销售的大数据分析，分析每个流行单品的细节设计，从而总结出当季最流行的时尚元素，再结合用户自身风格与偏好，可以提供更符合细分消费需求的商品和服务，目前，蘑菇街正应用机器学习算法，来训练时尚分析模型，并且结合流行趋势特征和用户画像特征为用户提供服务。

　　在人工智能日趋火热的2017年，人工智能在时尚领域的应用也已经起步，各大公司纷纷入局，想要突破时尚与科技的边界。

　　据麻省理工学院报道，在线零售巨头亚马逊位于旧金山的一个研究中心，开发了一种机器学习算法，该算法只需学习一些特定的时尚风格，便能够产生类似的风格。换一种说法，这种机器学习算法就已经可以称得上一个简单的人工智能时尚造型师或设计师了。

　　最近，欧洲品牌SELECTED也宣布聘请人工智能微软小冰为其助理设计师，并发布了首款由人工智能设计的“天际线系列”服装。微软小冰的设计过程是：通过聆听一段歌曲，分析歌曲的旋律、节奏、和弦色彩、情绪等特征，再结合对不同城市标志性建筑的学习，创作与该城市及歌曲心情有关的视觉作品。

　　这些都是人工智能在时尚设计方向的运用，在国内，蘑菇街选择了一个新的人工智能和时尚结合的方向时尚搭配助手，人工智能落地的关键是数据。蘑菇街上，例如商品图像数据、店铺红人图像数据、全球街拍数据等，还有大量的用户数据，如用户上传的社交图像数据、视频图像数据用户场景的行为数据等。在大规模数据的基础上，蘑菇街应用机器学习算法，来训练时尚分析模型。

　　此外，首先还要具备理解图片的能力，也就是图像内容识别。对于蘑菇街来说，让人工智能理解时尚，就要把任意一张图片理解得更加细粒度，从而识别到更加细节的元素。例如将一套完整的全身搭配图片，分解为“烟粉圆领字母印花T恤、蓝色牛仔短裤、亮黑小方包、白色松糕鞋”识别出来。这种图片识别技术，可以提高用户的搜索效率，为搭配推荐提供了解决途径。

　　蘑菇街导购事业部负责人胡蓉蓉表示：“搭配始终是女生日常生活中的一大痛点，今后蘑菇街会充分发挥大数据、人工智能等科技力量，包括进行潮流趋势分析，输出潮流月历等，解决女性消费者搭配痛点。”（定西）

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