对产品细节有选择困难症？吆喝科技想把Google热爱的AB测试带给更多企业用户

2022-10-10 05:39:51 来源：

　　前几天，36 氪有篇文章，讲 Google 的一整个产品线就是一系列可观的 A/B测试。对于大公司而言，有丰富开发资源支撑自己的整套测试系统，但是中型企业可能需要寻求一些外部的帮助。我们介绍过多次的服务商，如针对网页的 Optimizely、移动端的 Leanplum 都是 Google 前员工创业的选择，他们就是看准了这部分需求。

　　吆喝科技创始人王晔曾经在 Google 的广告部门任职，会经常根据 A/B 测试的结果优化其广告产品。今年年初，吆喝科技团队开始开发提供 SDK 和后台数据分析工具 AppAdhoc 平台，目前积累了一批以电商为主，包含其他广告相关应用的种子用户。

　　具体来讲，在产品迭代或营销活动过程中，开发者或运营人员可以利用 AppAdhoc 后台创建一些实验，通过控制接入用户量，比如 10% 以内，辅助决策产品的最终形态或营销方式。在分发机制上，吆喝科技研发了一套选取“可代表性采样”的流量分割算法，避免测试用户过度集中造成的结果偏差；并针对收集到的数据提供置信区间分析，过低的被认为是可信性较低。

　　另一个功能是灰度发布，用户可以选择性开启和关闭 APP 的部分功能，这借鉴了 Facebook 移动端的迭代方式：每一版应用更新时，Facebook 会加入未来六个月可能开启的小功能，先在小部分用户中测试后再正式推向大众，这样做有助于及时发现并防止bug 糟糕的用户体验。