2018中国AI英雄风云榜技术创新人物候选人之韩松

　　韩松，MIT助理教授、深鉴科技联合创始人。2018中国AI英雄风云榜技术创新人物新锐奖候选人。

　　韩松，本科于清华大学电子系就读，斯坦福大学电子系博士，目前在MIT，一直研究深度压缩技术，并在FPGA上实现了基于深度压缩技术的ESE。

　　韩松提出的深度压缩技术曾获得 ICLR2016最佳论文，ESE稀疏神经网络推理引擎获得 FPGA2017最佳论文，引领了世界深度学习加速研究，对业界影响深远，并于博士期间联合创立了深鉴科技。

　　在2016年5月举办的ICLR大会上，韩松的论文中提出了深度压缩（Deep Compression）技术，将深度神经网络压缩一个数量级而不会损失预测精度，从而降低计算复杂度和存储空间，该论文获得了“2016年ICLR最佳论文”奖。

　　在神经网络硬件方面，韩松博士首次提出了基于稀疏架构的神经网络推理引擎EIE以及用于支持稀疏LSTM的高效的语音识别引擎ESE，这一稀疏硬件架构在在延时、功耗、能效比上全面优于CPU、GPU、以及传统稠密架构的ASIC。论文《ESE！ Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA》在2017年的芯片领域顶级会议FPGA上再次斩获最佳论文奖。

　　近两年，韩松的一系列论文获得了工业界与学术界的广泛关注，加州伯克利大学和纽约大学均把论文内容纳入专题课程；而工业界中，Google、Facebook、Baidu、NVIDIA、Xilinx等诸多大型科技公司也开始采用“深度压缩”技术，应用于云端和移动端的人工智能产品中；深鉴科技DeePhi也在产品中全面使用了深度压缩技术，为新发布的系列产品提供了领先的技术支撑。

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