百度发布可持续学习的语义理解框架ERNIE2.0
2022-07-29 07:47:34 来源：
ERNIE 2。0模型结构
【网易智能讯7月31日消息】今天，百度宣布ERNIE升级到了2。0版本，据介绍，继1。0后，ERNIE英文任务在共计16个中英文任务上超过了BERT和XLNet， 取得了SOTA效果。
据了解，该框架支持增量引入词汇(lexical)、语法 (syntactic) 、语义 (semantic) 等3个层次的自定义预训练任务，能够捕捉训练语料中的词法、语法、语义等潜在信息。这些任务通过多任务学习对模型进行训练更新，每当引入新任务时，该框架可在学习该任务的同时，不遗忘之前学到过的信息。这也意味着，该框架可以通过持续构建训练包含词法、句法、语义等预训练任务，持续提升模型效果。
目前，百度ERNIE 2。0的Fine-tuning代码和英文预训练模型已开源。（定西）
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