全球数字经济大会，高通孟樸解析5G+AI如何驱动工业互联网

（原标题：全球数字经济大会，高通孟樸解析5G+AI如何驱动工业互联网）

　　 7月28日，以“数字赋智，协同创新”为主题的，2022年全球数字经济大会“京津冀工业互联网协同发展论坛”，在北京国家会议中心举行。高通公司中国区董事长孟樸受邀参与论坛，并带来“5G+AI双擎赋能，共创工业互联‘智造’未来”为主题的演讲。他表示，5G和AI、边缘计算等技术的融合，正成为大势所趋，为智能制造和数字化制造转型带来飞跃式变革。

　　 在演讲中孟樸谈到，5G和AI双引擎作为数字经济发展的基础设施和重要基石，正为更多企业和工业用例注入发展动力。工业互联网，也成为5G通信、大数据、AI与实体经济深度融合的最典型应用模式之一。他还引用分析师预测，到2035年，5G将在全球范围内创造13。1万亿美元的经济产出，其中40%将来自工业互联网相关应用。

　　 孟樸还谈到，我们正在向工业4。0迈进，工业4。0最重要的核心特点是互联，通过连接，把生产的各个环节所产生信息进行分享、汇总，以达到更加准确地分析，更加有效地协调生产，进而减少能耗和碳排放。5G正在深度赋能工业互联网行业，加速工业4。0的到来。

　　 孟樸还举例说明5G在工业互联网中的具体应用场景。首先谈到的是5G企业专网，这是一款量身定制的5G解决方案，具有专属网络ID、独立架构、对移动边缘计算的支持以及无缝对接到公共网络等众多优势，以及支持超可靠低时延通信、时间敏感的网络和精准定位等。在频谱资源方面，支持许可频谱、免许可频谱和共享频谱，企业可灵活选择。

　　 其次是5G毫米波，5G毫米波具有超大带宽、超低时延、可靠连接、高精度定位等多种优势，并且带宽资源丰富，可满足工业互联网的多样性需求。5G毫米波在互联网等垂直领域的应用，对于释放5G全部潜能至关重要。

　　 还有5G、AI以及边缘计算的融合，在工业生产中能发挥巨大优势。例如在产品的瑕疵检测环节，基于5G“大带宽”的特性，实现产品数据的采集和传输，再利用人工智能技术，在边缘侧或云端快速准确地对图像和视频进行视觉异常检测，将提供人工检测手段无法企及的效率和准确率。

　　 再有就是智慧工厂，高通已经与国内多家企业合作，基于高通的5G解决方案，打造5G智慧工厂。高通还与中兴通讯合作，完成了应用于智能电网的、端到端时间敏感的5G网络验证，用5G赋能绿色电网。